Data Engineering Lead

В JLL мы поддерживаем Вас целиком, как личность и как профессионала. Наши сотрудники формируют будущее недвижимости, предоставляя клиентам услуги мирового класса, консультации и инновационные технологии. Мы стремимся нанимать лучших и наиболее талантливых людей в нашей отрасли и поддерживать их через профессиональный рост, гибкость и персонализированные льготы для достижения баланса в жизни вне работы. Независимо от того, имеете ли вы глубокий опыт в коммерческой недвижимости, в области квалифицированных рабочих мест или в сфере технологий, или вы стремитесь применить свой актуальный опыт в новой отрасли, JLL дает вам возможность очертить более яркий путь вперед и процветать как профессионально, так и лично.

JLL является ведущей профессиональной сервисной компанией, специализирующейся на недвижимости и управлении инвестициями. Наше видение - переосмысление мира недвижимости, создание наград и удивительных пространств, где люди могут достигать своих амбиций. При этом мы стремимся строить лучшее будущее для наших клиентов, сотрудников и общин.

JLL Technologies - это специализированное подразделение внутри JLL. Наша миссия - внести инновации в коммерческую недвижимость посредством предоставления несравненных решений по цифровой консультации, внедрению и обслуживанию организациям по всему миру. Наша цель - использовать технологии для повышения стоимости и ликвидности зданий по всему миру, улучшая при этом продуктивность и благополучие их жителей.

Команда корпоративных данных JLL Technologies - это недавно созданная центральная организация, которая контролирует стратегию данных JLL. Мы ищем самостоятельного ведущего инженера по данным, который присоединится к нашей разнообразной и динамичной команде. Как индивидуальный исполнитель, вы будете проектировать и разрабатывать стратегические решения в области данных, используя последние технологии и подходы. Эта глобальная роль требует сотрудничества с более широкой командой JLLT на уровне стран, регионов и всего мира, используя ваш глубокий опыт в области данных, инфраструктуры и технологий.

• Проектирование, архитектура и разработка решений с использованием технологий больших данных в облаке для сбора, обработки и анализа больших, разнообразных наборов данных, превышающих бизнес-требования.