Data Engineering Lead

Chez JLL, nous soutenons l'ensemble de votre être, tant sur le plan personnel que professionnel. Nos membres d'équipe façonnent l'avenir de l'immobilier en fournissant des services de classe mondiale, des conseils et des technologies innovantes à nos clients. Nous nous engageons à embaucher les individus les plus doués et talentueux de notre secteur et à les soutenir dans leur croissance professionnelle, leur offrant flexibilité et des avantages personnalisés pour équilibrer leur vie professionnelle et personnelle. Que vous ayez une expérience approfondie en immobilier commercial, dans les métiers qualifiés ou en technologie, ou que vous cherchiez à appliquer votre expérience pertinente à une nouvelle industrie, JLL vous donne les moyens de tracer un chemin prometteur vers l'avant et de prospérer, tant professionnellement que personnellement.

JLL est une société de services professionnels leader, spécialisée dans l'immobilier et la gestion d'investissements. Notre vision est de réimaginer le monde de l'immobilier, en créant des opportunités gratifiantes et des espaces incroyables où les gens peuvent réaliser leurs ambitions. Ce faisant, nous visons à construire un meilleur avenir pour nos clients, les membres de notre équipe et nos communautés.

JLL Technologies est une division spécialisée au sein de JLL. Notre mission est d'apporter une innovation technologique à l'immobilier commercial en offrant des solutions de conseil numérique, de mise en œuvre et de services sans pareil à des organisations dans le monde entier. Notre objectif est de tirer parti de la technologie pour améliorer la valeur et la liquidité des bâtiments dans le monde entier tout en améliorant la productivité et le bien-être de ceux qui les occupent.

L'équipe Enterprise Data de JLL Technologies est une organisation centrale nouvellement établie qui supervise la stratégie de données de JLL. Nous recherchons un Lead Data Engineer auto-motivé pour rejoindre notre environnement diversifié et dynamique. En tant que contributeur individuel, vous concevrez et développerez des solutions stratégiques de données en utilisant les dernières technologies et modèles. Ce rôle global nécessite une collaboration avec l'équipe élargie JLLT aux niveaux pays, régional et mondial, en utilisant votre connaissance approfondie des données, de l'infrastructure et de la technologie.

• Concevoir, architecturer et développer des solutions en exploitant la technologie big data cloud pour ingérer, traiter et analyser de grands ensembles de données disparates, dépassant les exigences commerciales.
• Développer des systèmes qui nettoient, normalisent et structurent des ensembles de données diversifiés et construire des pipelines de données à partir de diverses sources internes et externes.
• Identifier les goulets d'étranglement de performance dans les pipelines de données, les processus ETL et les requêtes, en mettant en œuvre des stratégies d'optimisation pour améliorer la performance du système.
• Définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques d'architecture de données pour garantir la scalabilité, la disponibilité et la sécurité de l'infrastructure de données, y compris les data lakes et les entrepôts de données.
• Collaborer avec les data scientists et les analystes pour concevoir et mettre en œuvre des modèles de données soutenant des exigences analytiques et de reporting complexes.
• Effectuer le profilage des données, la validation et les contrôles de qualité pour garantir l'intégrité et la cohérence des données.
• Concevoir et développer des pipelines de données évolutifs, fiables et efficaces en utilisant des technologies telles qu'Apache Spark, Airflow et des services basés sur le cloud (par exemple, ADLS, AWS S3, Google Cloud Storage).
• Optimiser les processus ETL pour une ingestion fluide et ponctuelle de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
• Développer des POC pour influencer