Data Engineering Lead

Добро пожаловать в Accellor, с головным офисом в Кремниевой долине и дополнительными офисами в Лондоне, Хайдарабаде и Сингапуре. Будучи золотым партнером Microsoft и ведущим партнером Salesforce, мы используем передовые облачные технологии для обеспечения превосходного взаимодействия с клиентами и повышения эффективности бизнеса для наших клиентов. Наши экспертные знания охватывают финансовую сферу, ритейл, высокие технологии, здравоохранение и индустрию розничной торговли, предоставляя комплексную реализацию Salesforce и надежную интеграцию сторонних приложений.

В Accellor мы гордимся нашими признаниями, включая престижную награду «Компания года» за «Превосходство в ИТ-услугах» на Indo Global Business Excellence Awards. Наша команда в основном базируется в Хайдарабаде и предоставляет высококачественные облачные решения клиентам в США, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Мы создаем рабочую среду, которая способствует любознательности, непрерывному обучению и настойчивости, побуждая наших сотрудников расти и исследовать свои интересы.

1. Создание высокопроизводительной платформы данных: Помогать в создании современной платформы данных для поддержки инструментов отчетности и аналитики, с акцентом на оптимизацию моделей данных для повышения производительности.
2. Разработка инструментов данных: Разрабатывать инструменты данных для аналитики и оптимизировать модели данных. Оценивать и сообщать преимущества и недостатки различных подходов к моделированию.
3. Производственные конвейеры данных: Проектировать и строить производственные конвейеры данных в рамках архитектуры больших данных, внедряя практики непрерывного развертывания для развертывания и поддержки.
4. Понимание корпоративных приложений данных: Получить всестороннее понимание корпоративных приложений данных, включая унифицированные идентификаторы, дедупликацию, классификацию и модели агрегации. Определять и приоритезировать источники данных.
5. Интеграция практик обеспечения качества данных: Интегрировать практики обеспечения качества данных в повседневные задачи и процесс доставки, обеспечивая качество данных на протяжении всего жизненного цикла данных.
6. Опыт работы с базами данных: Работать с реляционными базами данных SQL и NoSQL, такими как Redshift или облачными OLAP-базами данных, такими как Snowflake. Обрабатывать загрузку данных из различных источников и форматов, включая Rest API, плоские файлы, журналы, SQL и NoSQL базы данных.

• Минимум 7 лет опыта в качестве инженера по данным.
• Опыт работы с большими данными, DataLake, Databricks, Synapse, PySpark, Spark, Azure Data Factory (ADF) и аналитическими инструментами, такими как Power BI, Tableau и SQL Server.
• Отличные навыки общения и межличностного взаимодействия, с опытом прямого взаимодействия с клиентами.
• Опыт работы с инструментами ETL и хранилищами данных (приветствуется).
• Опыт проектирования реляционных, многомерных и систем управления основными данными.
• Желателен опыт проектирования и внедрения комплексных облачных решений для инженерии данных, предпочтительно на платформе Azure или любой другой облачной платформе.

• Увлекательные проекты: Участвуйте в работе с ведущими мировыми брендами в сферах высоких технологий, коммуникаций, медиа, здравоохранения, ритейла и телекоммуникаций.
• Коллаборативная рабочая среда: Развивайте свои навыки, сотрудничая с разнообразной командой в открытой, непринужденной обстановке, а также за рубежом в наших глобальных центрах.
• Баланс между работой и личной жизнью: Наслаждайтесь гибким рабочим графиком, возможностями удаленной работы