Data Engineering Manager, Analytics (London)

Вас увлекает использование данных для направления развития продуктов, которые касаются жизни более 1 миллиарда людей по всему миру каждый день? Meta ищет менеджера по работе с данными, чтобы возглавить нашу динамичную команду в Лондоне, поддерживая запуски продуктов и разработку дорожных карт с помощью ключевых данных и архитектуры.

Основные обязанности: Возглавить видение для бизнес-аналитики (BI) и хранилищ данных в рамках вашего продуктового направления. Стратегически планировать и реализовывать инициативы для осуществления этого видения.

Операционное совершенство: Устанавливать оптимизированные процессы для достижения пиковой операционной производительности в таких областях, как управление проектами и надежность системы.

Лидерство в команде: Построить и масштабировать высококлассную команду BI и хранилищ данных. Способствовать межфункциональному сотрудничеству с аналитиками данных, менеджерами продуктов и инженерами-программистами для эффективного удовлетворения потребностей в данных.

Управление системами данных: Контролировать проектирование и развертывание инновационных моделей данных и пайплайнов в производственной среде. Быть сторонником качества данных и управлять комплексными стратегиями хранилищ данных.

Доставка влияния: Разрабатывать влиятельные панели управления и визуализации. Определять и контролировать соглашения об уровне обслуживания (SLA) для всех процессов и наборов данных в производственной эксплуатации.

Чтобы быть рассмотренным на эту роль, вы должны иметь:

• Не менее 8 лет опыта в области BI и хранилищ данных.
• Доказанный опыт масштабирования и управления командами (минимум три сотрудника).
• Сильные лидерские и коммуникативные навыки, с умением начинать и вести проекты.
• Значительный опыт управления проектами и экспертиза в области архитектуры данных.
• Владение SQL или подобными языками программирования.
• Опыт разработки на объектно-ориентированных языках, таких как Python или Java.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, физики или смежной технической дисциплины.

Кандидаты с следующими качествами будут иметь преимущество:

• Опыт работы в среде потребительского веба или мобильных компаний.
• Знакомство с большими данны