Data Engineering Manager, Services

Penn Interactive (PI), пионерское цифровое подразделение PENN Entertainment (NASDAQ: PENN), ведет путь в создании интерактивных игровых впечатлений, которые ответственны, инновационны и крайне приятны. Находясь в самом сердце Филадельфии, наша компания стремится переопределить стандарты игровой индустрии. Если вы страстно желаете использовать свои навыки для вклада в нашу динамичную команду, мы хотели бы услышать от вас!

В качестве важного лидера в нашей команде инженеров по данным, вы будете управлять талантливой группой инженеров по данным, инженеров машинного обучения и экспертов по данным. Вы будете направлять разработку передовых данных продуктов, которые необходимы для функционирования наших приложений. Ваша роль будет включать не только техническое управление, но и стратегическое планирование, наставничество и межфункциональное сотрудничество для воплощения в жизнь новых решений в области данных.

• Обеспечение лидерства и направления команде по инженерии данных через коучинг, наставничество и управление результативностью.
• Выступать ключевым связующим звеном между командой по инженерии данных и управлением продуктами для инноваций и интеграции новых решений в области данных.
• Эффективное управление и распределение приоритетов проектов, ориентированных на данные, от концепции до поставки.
• Помощь в наборе и приеме на работу наших команд по продуктам и инженерии.
• Обеспечение определения, отслеживания и выполнения целей уровня сервиса (SLOs).
• Оставаться в курсе последних тенденций и достижений в технологии инженерии данных.

• Крепкий опыт в компьютерных науках с экспертизой в структурах данных, распределенных системах и дизайне программного/системного обеспечения.
• Не менее 8 лет опыта в разработке программного обеспечения и 3-5 лет в роли лидера, ориентированного на данные.
• Подтвержденный опыт ведения команд и управления проектами с большими объемами данных.
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки, способность доносить сложную техническую информацию.
• Опыт работы с Python, Java, Go, Elixir, Kafka, Docker и Kubernetes очень желателен.

• Конкурентоспособный компенсационный пакет и веселая, расслабленная рабочая атмосфера.
• Возможности для профессионального развития через возмещение затрат на образование и посещение конференций.
• Широкие возможности для карьерного роста и наставнич