Data Engineering Manager

Название должности: Менеджер по инженерии данных в HEINEKEN Vietnam

Цель работы:

Занимая центральное место в отделе D&T компании HEINEKEN International, роль менеджера по инженерии данных является ключевой, ведущей Центр данных и аналитики APAC. Эта позиция играет решающую роль в реализации нашего стратегического видения создания стандартизированных, масштабируемых основ данных как в регионе, так и во всем предприятии. Известный своими выдающимися инновациями, передовыми технологиями и продвинутой аналитикой, отдел D&T продвигает HEINEKEN вперед, обеспечивая соответствие нашим амбициозным организационным целям. Менеджер по инженерии данных будет сотрудничать с коллегами во всем HEINEKEN для надзора за полным процессом управления данными — от извлечения и трансформации до хранения — используя технологии безсерверного Azure для развертывания аналитических моделей и решений, адаптированных к конкретным функциям или группам.

Эта роль необходима для управления контролем качества, миграцией данных, интеграцией и внедрением решений с целью максимизации бизнес-ценности. Успех в этой роли будет облегчен за счет развития крепких отношений и совместных усилий на разных уровнях организации по данным HEINEKEN и множества программ в центральных, региональных и OpCo структурах. Роль также включает в себя тесное партнерство с расширяющейся командой профессионалов в области данных, включая ученых по данным, инженеров машинного обучения и менеджеров продуктов, которые имеют решающее значение для масштабного предоставления аналитических продуктов.

Основные обязанности:

• Управление процессами извлечения данных, их трансформации и хранения для внедрения решений реального времени и офлайн-аналитики.
• Обеспечение оптимизации бизнеса посредством контроля качества, миграции и интеграции данных, а также развертывания решений.
• Разработка и поддержка процессов ETL, линейности данных и наблюдаемости для масштабного извлечения данных из разнообразных источников.
• Проектирование и управление потоками данных для эффективной и надежной передачи данных, включая проведение модульного и интеграционного тестирования.
• Предоставление технической поддержки для понимания бизнес-проблем и проектирования интеллектуальных продуктов на основе данных.
• Принятие