Data Engineering Manager

Stanowisko: Menedżer Inżynierii Danych w HEINEKEN Vietnam

Cel stanowiska:

Stojąc w sercu działu D&T międzynarodowego HEINEKEN, rola Menedżera Inżynierii Danych jest kluczowa, prowadząc Hub Danych i Analiz w regionie APAC. Stanowisko to odgrywa zasadniczą rolę w realizacji naszej strategicznej wizji tworzenia ustandaryzowanych, skalowalnych fundamentów danych w całym regionie oraz przedsiębiorstwie. Dział D&T, znany z wybitnych innowacji, zaawansowanej technologii i analizy, napędza HEINEKEN do przodu, zapewniając zgodność z naszymi ambitnymi celami organizacyjnymi. Menedżer Inżynierii Danych będzie współpracować z kolegami w całym HEINEKEN aby nadzorować cały proces zarządzania danymi – od ekstrakcji i transformacji do przechowywania – wykorzystując technologie Azure bez serwera do wdrażania modeli i rozwiązań analitycznych dostosowanych do konkretnych funkcji lub grup.

To stanowisko jest niezbędne do zarządzania zapewnieniem jakości, migracją danych, integracją i wdrażaniem rozwiązań, mając na celu maksymalizację wartości biznesowej. Sukces na tym stanowisku będzie ułatwiony przez rozwijanie silnych relacji i współpracę na różnych poziomach organizacji danych HEINEKEN oraz wielu programów na poziomie centralnym, regionalnym i OpCo. Funkcja ta wiąże się również z bliską współpracą z rozwijającym się zespołem profesjonalistów od danych, w tym Naukowców Danych, Inżynierów Machine Learning i Kierowników Produktu, którzy są kluczowi w skalowalnym dostarczaniu produktów analitycznych.

Kluczowe obowiązki:

• Zarządzanie pełnym procesem ekstrakcji danych, transformacji i przechowywania w celu wdrożenia rozwiązań analitycznych w czasie rzeczywistym i offline.
• Zapewnienie optymalizacji biznesowej poprzez zapewnienie jakości, migrację danych i integrację oraz wdrożenie rozwiązań.
• Opracowywanie i utrzymanie procesów ETL, rodowodu danych oraz obserwowalności dla obszernego pozyskiwania danych z różnorodnych źródeł.
• Projektowanie i zarządzanie przepływami danych dla efektywnego i niezawodnego transferu danych, włączając przeprowadzanie testów jednostkowych i integracyjnych.
• Zapewnienie wsparcia technicznego w zrozumieniu problemów biznesowych oraz projektowaniu inteligentnych produktów opartych na danych.
• Przyjęcie i przyczynienie się do środowiska pracy opartego na metodykach zwinnych, wspierające sukces zespołu i innowacyjność współpracy.
• Budowanie i zarządzanie relacjami z szeroką siecią interesariuszy w celu rozwijania silnych połączeń i współpracy.
• Kierowanie rozwojem i podnoszeniem umiejętności zarówno początkujących, jak i starszych inżynierów danych w zespole składającym się z siedmiu osób.
• Potencjalne nadzorowanie wyboru dostawców Automatyzacji Analitycznej i przepływów narzędzi.

<