Data Management, Quality Control

Позиция Старшего аналитика/ассоциированного специалиста в области Контроля качества управления данными в Банке Santander

Местоположение: Соединенные Штаты Америки

Присоединяйтесь к нашей команде Ассоциированных специалистов по управлению бизнес-контролем и управлению рисками

Главное управление данных в Банке Santander ищет дотошного и умелого Старшего аналитика/ассоциированного специалиста для повышения уровня нашей программы Контроля качества управления данными. Эта роль критически важна для обеспечения соответствия наших усилий по управлению данными юридическим, регуляторным и внутренним руководствам путем эффективного выявления и устранения расхождений и гарантии целостности наших систем данных.

Обязанности и ответственность:

В рамках нашей команды вы будете:

• Реализовывать надежную программу контроля качества управления данными (QC), обеспечивая соблюдение стандартов и оперативное устранение любых проблем, связанных с данными.
• Оценивать и проверять эффективность проектов по управлению данными, включая мониторинг жизненного цикла данных от создания до устранения недостатков.
• Проводить тщательные обзоры для обеспечения соответствия стандартам качества данных и операционной эффективности.
• Анализировать бизнес-процессы и использовать анализ корневых причин для улучшения практики управления данными.
• Взаимодействовать с командами управления управлением данными, предоставляя важную обратную связь и способствующие непрерывному улучшению.
• Разрабатывать и проводить тесты процессов управления данными и представлять результаты заинтересованным сторонам.
• Поддерживать руководство в решении и снижении недостатков качества данных.
• Представлять департамент на аудитах и обеспечивать соответствие установленным стандартам и регуляциям.

Требования:

• Степень бакалавра в области финансов, экономики, MIS, математики, статистики или смежной области.
• Не менее 3-5 лет опыта работы в области информационных систем, регуляторного соответствия или управления данными.
• Владение статистическими инструментами (Excel, Access, SPSS, Python) и понимание принципов управления данными.
• Способность выполнять несколько задач, адаптироваться к изменяющимся приоритетам и успешно работать в динамичной сред