Data Management - Vice President

Присоединяйтесь к инновационной команде по управлению данными в организации JPMorgan по планированию и анализу (P&A) и сыграйте ключевую роль в формировании будущего финансового прогнозирования. Мы ищем талантливого руководителя по управлению данными для улучшения понимания данных и модернизации инфраструктуры, тесно сотрудничая с ключевыми заинтересованными сторонами для стимулирования инноваций и предоставления трансформационных решений.

Занимая должность руководителя по управлению данными в JPMorgan P&A, вы будете возглавлять разработку и управление нашей мощной платформой данных, создавая централизованный узел для всех требований к данным заинтересованных сторон P&A. Ваша роль будет критически важна в обеспечении поставки функций платформы и эффективного распределения данных, с акцентом на оптимизацию пользовательского опыта. Эта должность включает:

• Сотрудничество с технологическими и бизнес-стейкхолдерами для управления и внедрения стратегических наборов данных, поддерживающих передовое финансовое прогнозирование и отчетность.
• Улучшение процессов сбора, трансформации и отчетности данных при одновременном обеспечении их точности и надежности.
• Работа вместе с технологическим отделом для модернизации наших платформ данных посредством создания основных возможностей для контроля качества данных, управления и процесса.
• Выявление возможностей для улучшения и автоматизации бизнес-процессов и архитектуры данных, анализируя текущее и будущее состояние.
• Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в данных и своевременного предоставления индивидуальных данных.
• Использование различных технологий и навыков анализа данных для оценки точности данных при их интеграции в нашу систему.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра в области бухгалтерского учета, финансов или связанной с ними технической специальности.
• Не менее 6-ти лет опыта работы в технологической области, управлении данными или управлении продуктами в финансовом секторе.
• Экспертизой в сборе данных, аналитике и реализации проектов на базе облачных больших данных.
• Знанием финансовых концепций и инструментов анализа данных, таких как SQL. <