Менеджер по данным в Mastercard

Наша миссия: В Mastercard мы стремимся соединять и поддерживать инклюзивную цифровую экономику, приносящую пользу каждому и везде. Мы фокусируемся на обеспечении безопасности, простоты, умности и доступности транзакций. Благодаря безопасным данным и сетям, партнерствам и нашей страсти, наши инновации и решения помогают физическим лицам, финансовым институтам, правительствам и бизнесу раскрыть свой максимальный потенциал. Наша культура, основанная на коэффициенте достойности (DQ), охватывает все, что мы делаем внутри и вне нашей компании. Мы способствуем культуре инклюзивности, которая уважает индивидуальные силы, взгляды и опыт всех сотрудников, полагая, что наши разнообразные перспективы делают нас более сильной командой, улучшая принятие решений, стимулируя инновации и увеличивая бизнес результаты.

Краткое описание должности: Менеджер по данным

Вы будете на передовой проектирования, создания, развертывания и управления нашей организационной архитектурой данных, работая на должности менеджера по данным в Mastercard. Эта роль критически важна для включения интеллекта в процесс принятия решений и продуктизации данных для создания новых потоков дохода. Вы будете возглавлять команду, сосредоточенную на разработке отчетов и дашбордов, и активно участвовать во всех инициативах, связанных с данными в компании.

Основные обязанности:

• Возглавлять инициативы по созданию и поддержке технологий баз данных, исследуя возможности для улучшений и повышения эффективности.
• Архитектурное проектирование и моделирование внутренних решений для данных как часть полного стека решений.
• Оптимизация настройки SQL и разработка запросов через эффективные процедуры SQL.
• Управление развертыванием и стандартизацией решений для баз данных, обеспечивая своевременные обновления для выполнения проектных задач.
• Улучшение позиции безопасности баз данных путем выявления рисков и реализации планов и контрольных мероприятий по их снижению.
• Контроль за решением сложных проблем для предотвращения будущих проблем с производительностью баз данных.
• Поддержка улучшения процессов путем выявления и тестирования возможностей для автоматизации и сокращения времени развертывания.
• Предоставление функционального руководства и наставничества м