Data Modeling Engineer, Vice President

О компании BlackRock

BlackRock — мировой лидер в сфере управления активами, предоставляющий выдающиеся услуги по управлению инвестициями, управлению рисками и консультационные услуги институциональным, посредническим и частным инвесторам. Наша миссия — создать лучшее финансовое будущее для наших клиентов, обеспечивая каждому справедливое и равное представительство. Наша приверженность разнообразию, непрерывному общению и инновациям укрепляет наши услуги и обеспечивает высококлассные результаты.

Мы предлагаем разнообразный спектр решений, от активных подходов управления, нацеленных на максимизацию результатов, до эффективных стратегий индексации для широкого экспонирования на рынке. Наши клиенты могут получить доступ к этим решениям через индивидуальные и институциональные отдельные счета, взаимные фонды, пуловые инвестиционные инструменты и ведущие в отрасли ETF от iShares®.

Описание должности: Вице-президент по моделированию данных

Роль Вице-президента по моделированию данных в BlackRock включает разработку, внедрение и поддержание физических моделей данных для поддержки стратегии данных Aladdin в сфере финансовых услуг. Основные обязанности включают в себя:

• Коммуникацию и продвижение ценности усилий по данным Aladdin в онтологиях и стандартизации.
• Приоритизацию дорожной карты для дизайна и реализации модели данных.
• Реализацию стратегий данных и проектирование физических моделей данных.
• Оценку и оптимизацию существующих систем данных.
• Создание концептуальных/логических моделей данных и работу с инженерами данных для реализации.
• Разработку лучших практик кодирования данных для обеспечения единообразия.
• Рецензирование и модификацию существующих систем для кросс-совместимости.
• Устранение неполадок и оптимизацию систем данных.

Требования

• Бакалаврская степень в области компьютерных наук, информационных технологий или в смежной области.
• Более 5 лет практического опыта в физическом и реляционном/семантическом моделировании данных.
• Экспертиза в финансовых услугах.
• Знание управления метаданными и соответствующих инструментов.
• Знание математических основ и статистического анализа.
• Оп