Data Products - Analyst

О JPMorgan Chase & Co.:

JPMorgan Chase & Co. (NYSE: JPM) - глобальный лидер в сфере финансовых услуг, управляет активами на сумму $3.4 триллиона и имеет широкое присутствие во всем мире. Будучи на передовой в инвестиционном банкинге, потребительских и малом бизнесе в финансовых услугах, коммерческом банкинге, обработке финансовых транзакций и управлении активами, JPMorgan Chase & Co. гордится тем, что обслуживает миллионы клиентов под брендами J.P. Morgan и Chase. Мы воплощаем в себе крепкую культуру, ценим разнообразие и постоянно стремимся к улучшениям, что делает нас маяком инноваций в секторе финансовых услуг. Узнайте больше о нас на www.jpmorganchase.com.

О подразделении Коммерческого Банкинга:

Наше подразделение коммерческого банкинга, расположенное в Бангалоре в команде DDP DAT, посвящено использованию инновационных технологий для предоставления комплексных финансовых решений бизнесу и инвесторам в недвижимость. Обрабатывая доходы клиентов от $20 миллионов до более чем $2 миллиардов ежегодно, мы играем ключевую роль в их истории успеха.

О роли Аналитика Данных - Продукты Данных:

Если вы любите вызовы и обладаете стратегическим мышлением, а также владеете Python и SQL, эта команда для вас. Будучи аналитиком данных в нашей организации Data Analytics and Technology (DAT), вы будете извлекать значимые инсайты из наших обширных данных. Эти инсайты направлены на принятие стратегических решений, повышение операционной эффективности и помощь нашим клиентам в достижении их целей. Ваша роль будет сосредоточена на расширении наших графов взаимосвязей данных, предоставлении инсайтов следующего уровня и выявлении скрытых рисков.

• Анализ наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и действенных инсайтов.
• Поддержка бизнес-решений путем интерпретации результатов анализа данных.
• Разработка аналитических решений, адаптированных к конкретным бизнес-запросам.
• Выполнение маркировки данных и аннотирования для подготовки моделей машинного обучения.
• Использование инструментов, таких как Excel, SQL или Python, для мощной манипуляции данными и анализа.
• Поддержание целостности данных через процессы очистки и вали