Data Products - Analyst

O JPMorgan Chase & Co.:

JPMorgan Chase & Co. (NYSE: JPM), globalny lider świadczenia usług finansowych, działa mając imponującą bazę aktywów wynoszącą 3,4 biliona dolarów oraz wszechstronną obecność na świecie. Będąc na czele w bankowości inwestycyjnej, konsumenckich i małych usługach finansowych dla firm, bankowości komercyjnej, przetwarzaniu transakcji finansowych oraz zarządzaniu aktywami, JPMorgan Chase & Co. z dumą obsługuje miliony klientów pod markami J.P. Morgan oraz Chase. Cieszymy się z mocnej kultury, ceniąc różnorodność i napędzając ciągłe ulepszenia, co czyni nas latarnią morską innowacji w sektorze usług finansowych. Dowiedz się więcej o nas na www.jpmorganchase.com.

O Dziale Bankowości Komercyjnej:

Nasz dział Bankowości Komercyjnej, zlokalizowany w Bengaluru w zespole DDP DAT, jest zaangażowany w wykorzystywanie innowacyjnych technologii do dostarczania kompleksowych rozwiązań finansowych dla biznesów i inwestorów nieruchomości. Obsługując roczne przychody klientów od 20 milionów do ponad 2 miliardów dolarów, odgrywamy kluczową rolę w historii sukcesu naszych klientów.

O roli Analityka Danych - Data Products:

Jeśli lubisz wyzwania i jesteś strategicznym myślicielem biegłym w Pythonie oraz SQL, to jest to zespół dla Ciebie. Jako Analityk Danych w naszej organizacji Data Analytics and Technology (DAT) będziesz wydobywać znaczące wnioski z naszych bogatych zbiorów danych. Te wnioski napędzają strategiczne decyzje, zwiększają efektywność operacyjną oraz pomagają naszym klientom osiągnąć ich cele. Twoja rola będzie skupiać się na rozwijaniu naszych grafów relacji danych, oferowaniu dogłębnych wglądów oraz odkrywaniu ukrytych ryzyk.

• Analizowanie zestawów danych pod kątem trendów, wzorców i możliwych do wykorzystania informacji.
• Wspieranie decyzji biznesowych poprzez interpretację wyników danych.
• Tworzenie spersonalizowanych rozwiązań analitycznych na konkretne zapytania biznesowe.
• Zajmowanie się oznaczaniem i adnotowaniem danych dla przygotowania modeli uczenia maszynowego.
• Wykorzystanie narzędzi takich jak Excel, SQL czy Python do solidnej manipulacji i analizy danych.
• Zachowanie integralności danych przez procesy oczyszczania i walidacji.
• Dokumentowanie i komunikowanie wniosków do wyższego zarządu oraz skuteczne zarządzanie informacjami zwrotnymi.

• Tytuł licencjata/magistra lub odpowiednie doświadczenie praktyczne.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w analizie danych, w tym analiza statystyczna, zapytania do baz danych SQL i uczenie maszynowe.
• Znaczące umiejętności korzystania z narzędzi analitycznych takich jak Excel, SQL, czy Python.
• Wyśmienite umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.
• Zdolność do sam