Data Quality Analyst

О Pagaya

Pagaya — это ведущая мировая технологическая фирма, обязующаяся радикально изменить экосистему финансовых услуг с помощью передовых решений на основе искусственного интеллекта. Мы специализируемся на предложении трансформационных финансовых продуктов и услуг на всей территории страны, улучшая потребительский кредит и возможности в сфере жилой недвижимости для партнеров, клиентов и инвесторов. Работая из Нью-Йорка и Тель-Авива, Pagaya использует передовые технологии машинного обучения и обширную сеть данных для обеспечения эффективного API и решений для капитала во всей сети партнеров. Узнать больше можно на сайте pagaya.com.

Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе создавать лучшие результаты!

Об этой роли

Присоединяйтесь к команде Data Quality в Pagaya в качестве аналитика по качеству данных, где вы будете выступать в качестве основного канала для данных из различных источников и сотрудников. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении целостности данных, которые информируют все наши отделы и глобальные инициативы.

Ключевые обязанности

• Исследование расхождений в данных и создание действенных выводов, эскалация вопросов международным партнерам и в глобальных командах Pagaya.
• Разработать глубокое понимание операционных, бизнес- и технологических процессов в Pagaya для улучшения сбора и обработки данных.
• Анализ больших и сложных наборов данных для контроля и отчетности о качестве данных.
• Создание специализированных мониторов качества данных для различных внутренних заинтересованных сторон, таких как руководство, исследовательские и аналитические команды.
• Регулярная подготовка и представление профессиональных отчетов о качестве данных.

Требования

• Степень в области промышленной инженерии, информационных систем, экономики, бизнеса, финансов или смежной области.
• 1-2 года опыта в анализе данных или обеспечении качества.
• Продвинутые навыки работы с SQL и знакомство с большими наборами данных.
• Сильные аналитические способности с акцентом на профайлинг данных, обнаружение аномалий и анализ тенденций.
• Доказанная способность адаптироваться к динамичным приоритетам и быстро меняющейся среде.
• Самомотивированный у