Data Quality Analyst

O Pagaya

Pagaya to wiodąca globalna firma technologiczna, która zobowiązuje się do rewolucjonizowania ekosystemu usług finansowych za pomocą zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Specjalizujemy się w oferowaniu transformacyjnych produktów finansowych i usług na terenie całego kraju, poprawiając kredyt konsumencki i możliwości w zakresie nieruchomości mieszkaniowych dla partnerów, klientów i inwestorów. Z siedzibami w Nowym Jorku i Tel Awiwie, Pagaya wykorzystuje najnowocześniejsze uczenie maszynowe oraz rozległą sieć danych do zasilania skutecznego API i rozwiązań kapitałowych w całej swojej sieci partnerskiej. Dowiedz się więcej, odwiedzając pagaya.com.

Dołącz do nas, aby wspólnie tworzyć doskonałe rezultaty!

O roli

Dołącz do zespołu Jakości Danych w Pagaya jako Analityk Jakości Danych, gdzie będziesz działać jako główne źródło danych z różnych źródeł i współpracowników. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu integralności danych, które informują wszystkie nasze działy i globalne inicjatywy.

Kluczowe obowiązki

• Badanie niezgodności danych i generowanie możliwych do działania wniosków, eskalacja problemów do międzynarodowych partnerów oraz w ramach globalnych zespołów Pagaya.
• Rozwijanie dogłębnej znajomości operacyjnych, biznesowych i technologicznych przepływów pracy w Pagaya, aby ulepszyć zbieranie i przetwarzanie danych.
• Analizowanie dużych, złożonych zbiorów danych w celu monitorowania i raportowania o jakości danych.
• Tworzenie spersonalizowanych monitorów jakości danych dla różnych wewnętrznych interesariuszy, takich jak zarządzanie, badania i zespoły analityczne.
• Regularne kompilowanie i przedstawianie profesjonalnych raportów o jakości danych.

Wymagania

• Stopień w dziedzinie Inżynierii Przemysłowej, Systemów Informacyjnych, Ekonomii, Biznesu, Finansów lub pokrewnej dziedziny.
• 1-2 lata doświadczenia w analizie danych lub zapewnianiu jakości.
• Zaawansowane umiejętności SQL i znajomość dużych zbiorów danych.
• Mocne zdolności analityczne ze skupieniem na profilowaniu danych, wykrywaniu anomalii i analizie trendów.
• Udowodniona zdolność adaptacji do dynamicznych priorytetów i szybkiego środowiska.
• Samomotywujący się uczący z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi w języku angielskim i hebrajskim.

Zalety

• Doświadczenie z Pythonem do analizy danych.
• Mocna wiedza finansowa i inwestycyjna.

Nasz zespół

Od naszego założenia w 2016 roku przez doświadczonych profesjonalistów w dziedzinie badań, finansów i technologii, Pagaya urósł do ponad 700 członków silnych w Nowym Jorku, Los Angeles i Tel Awiwie.