Присоединяйтесь к нашей команде в качестве контрактника по направлению Data Science и оптимизации

Kaizen Analytix LLC, ведущий поставщик аналитических услуг, в настоящее время ищет преданных и квалифицированных контрактников по направлению Data Science и оптимизации. Это уникальная возможность использовать ваш опыт в области математического и статистического анализа в динамичной командной среде.

Основные обязанности

В рамках вашей роли вы будете:

• Сотрудничать с нашей командой аналитиков, специалистов по данным и программистами для предоставления качественного анализа для проектов клиентов.
• Использовать продвинутые статистические и математические алгоритмы программирования, такие как линейное программирование, MIP (смешанное целочисленное программирование) и дискретная оптимизация, для анализа больших наборов данных.
• Определять тенденции и выявлять аномалии в данных с использованием сложного анализа нескольких переменных.
• Создавать индивидуальные, масштабируемые и устойчивые интегрированные математические модели с использованием Python и решателей оптимизации, включая Gurobi, CBC и CPLEX.
• Выполнять различные проекты по анализу данных и моделированию по мере необходимости.

Квалификация и навыки

Для успешной работы на этой должности вам потребуется:

• Степень магистра в области информатики, науки о данных или связанной с ними математической дисциплине с опытом работы не менее 3 лет, или
• Бакалавриат в области исследования операций, информатики, науки о данных или смежной области с профессиональным стажем не менее 4 лет.
• Глубокие знания в области статистического анализа и интерпретации данных.
• Профессиональные навыки в области линейного программирования и математической оптимизации.
• Высокие навыки программирования на Python и SQL.
• Отличные навыки коммуникации, как письменной, так и устной.
• Готовность к минимальному командированию по мере необходимости.

Детали работы

• Компания: Kaizen Analytix LLC
• Должность: контрактник по направлению Data Science и оптимизации
• Обязательства: Примерно 40 часов в неделю на протяжении 12 месяцев

Если вы увлечены наукой о данных и процветаете в сотрудни