Data Science Engineer

Обзор компании

В Adobe мы стремимся изменить мир через непревзойденный цифровой опыт. От начинающих художников до глобальных брендов, наши инструменты дают возможность всем создателям проектировать и предоставлять исключительный цифровой опыт. Мы увлечены содействием созданию потрясающих изображений, видео и приложений, изменяя способ взаимодействия компаний с клиентами на всех экранах.

Наша миссия

В Adobe мы на миссии нанимать только лучших. Мы стремимся создавать исключительные условия для сотрудников, где каждый уважаем и имеет равные возможности. Мы верим, что инновационные идеи могут приходить от любого сотрудника в нашей организации, и, возможно, следующее большое новшество будет именно вашим!

Возможность

Будучи инженером по данным в команде роста и вовлеченности пользователей Adobe, вы станете важной частью нашей команды по обработке данных и аналитике. Ваша основная задача будет заключаться в получении инсайтов, которые способствуют созданию увлекательного опыта для наших пользователей B2B. Нам нужен человек, который умеет извлекать значимые клиентские инсайты из больших наборов данных с помощью передовых аналитических методов.

Основные обязанности

Как инженер по данным в Adobe, вы будете:

• Анализировать результаты программ роста доходов пользователей и A/B-тестов, передавая ключевые инсайты.
• Сотрудничать с менеджерами по продукту для понимания поведения продукта и клиентов, предлагая улучшения на основе инсайтов.
• Экспертно управлять и калибровать данные из различных источников.
• Поддерживать ad-hoc запросы данных и анализ для лучшего понимания поведения клиентов.
• Разрабатывать отчетные структуры, позволяющие партнерам самостоятельно получать информацию.
• Тесно работать с командами продуктовой аналитики, Go-To-Market и кампаний.

Требуемые квалификации

Идеальный кандидат должен иметь:

• Степень бакалавра, магистра или Ph.D. в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или в аналогичной количественной сфере, либо степень бакалавра с соответствующим практическим опытом.
• Доказанный опыт и успех в роли аналитика данных/науки о данных.
• Экспертизу в гипотезном тестировании и аналитике A/B-тестов.
• Профессиональное владение большими наборами данных с использованием SQL/Spark SQL.
• Практический опыт работы с облачными платформами, такими как Databricks, и умение создавать DAG и запускать конвейеры данных.
• Продвинутые навыки разработки детализированных отчетов/дашбордов с использованием Tableau и Power BI.
• Опыт работы с Adobe Analytics приветствуется.
• Внимание к деталям с умением синтезировать и проверять качество данных из нескольких источников.
• Исключительные аналитические и количественные навыки решения проблем.
• Отличные вербальные и письменные коммуникативные навыки.
• Умение генерировать четкие истории и влиятельные инсайты из больших наборов данных.
• Любознательный ум с энтузиазмом к обучению новым навыкам и инструментам, необходимым для бизнес-задач.
• Доступность для работы по североамериканским часовым поясам, преимущественно PST.
• Доказанная способность эффективно передавать бизнес-инсайты заинтересованным сторонам.

Почему Adobe?

В Adobe вы будете процветать в выдающейся рабочей среде, признанной на глобальных "Лучших компаниях" листах. Вы будете сотрудничать с коллегами, преданными взаимному росту через наш уникальный подход Check-In, который продвигает непрерывную, гибкую обратную связь. Если вы стремитесь внести значительный вклад, Adobe - это место для вас.

Исслед