Data Science Engineer

Présentation de l'entreprise

Chez Adobe, nous nous engageons à changer le monde grâce à des expériences numériques inégalées. Des artistes émergents aux marques mondiales, nos outils permettent à tous les créateurs de concevoir et de livrer des expériences numériques exceptionnelles. Nous sommes passionnés par la facilitation de la création d'images, de vidéos et d'applications époustouflantes, transformant ainsi la manière dont les entreprises interagissent avec les clients sur tous les supports.

Notre mission

Chez Adobe, notre mission est d'embaucher les meilleurs talents. Nous nous consacrons à créer des expériences exceptionnelles pour les employés, où chacun est respecté et bénéficie d'une égalité des chances. Nous croyons que des idées innovantes peuvent venir de n'importe qui au sein de notre organisation, et peut-être que la prochaine grande idée pourrait être la vôtre !

L'opportunité

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Growth Org and Engagement d'Adobe, vous ferez partie intégrante de notre équipe de science des données et d'analytique. Votre objectif principal sera d'obtenir des informations qui favorisent des expériences engageantes pour nos utilisateurs B2B. Nous avons besoin de quelqu'un qui s'épanouit en extrayant des informations clients significatives à partir de vastes ensembles de données grâce à des techniques d'analyse avancées.

Responsabilités clés

En tant que Data Science Engineer chez Adobe, vous devrez :

• Analyser les résultats des programmes de croissance des revenus des utilisateurs et des tests A/B, en communiquant les insights clés.
• Collaborer avec les chefs de produit pour comprendre le comportement des produits/clients, en utilisant les insights pour recommander des améliorations.
• Gérer et calibrer avec expertise les données provenant de diverses sources.
• Soutenir les besoins ad hoc en données et analyses pour mieux comprendre le comportement des clients.
• Développer des cadres de reporting permettant aux partenaires de s’auto-servir en informations.
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes telles que l'analyse de produit, Go-To-Market, et les campagnes.

Qualifications requises

Le candidat idéal devrait avoir :

• Licence, Master, ou Doctorat en Informatique, Science des Données, Statistiques ou un domaine quantitatif similaire, ou une Licence avec une expérience pratique pertinente.
• Une expérience confirmée et un succès avéré dans un rôle de science des données/analytique.
• Une expertise dans les tests d'hypothèses et l'analyse de tests A/B.
• Maîtrise des grands ensembles de données utilisant SQL/Spark SQL.
• Une expérience pratique avec des plateformes Cloud comme Databricks et la capacité de créer des DAGs et de gérer des pipelines de données.
• Des compétences avancées dans le développement de rapports/dashboards détaillés utilisant Tableau et Power BI.
• L'expérience avec Adobe Analytics est un atout.
• Une grande attention aux détails avec la capacité de synthétiser et de contrôler la qualité de multiples sources de données.
• Exceptionnelles compétences analytiques et en résolution de problèmes quantitatifs.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
• La capacité de générer des histoires claires et des insights percutants à partir de larges ensembles de données.
• Un esprit curieux avec un enthousiasme pour l'apprentissage de nouvelles compétences et outils essentiels pour les défis commerciaux.
• La disponibilité pour travailler à travers les fuseaux horaires nord-américains, principalement PST.
• Une capacité avérée à communiquer efficacement des insights commerciaux aux parties prenantes.

Pourquoi Adobe?

Chez Adobe, vous prospérerez dans un environnement de travail exceptionnellement reconnu mondialement dans les listes des « Meilleures entreprises ». Vous collaborerez avec des collègues dévoués à la croissance mutuelle grâce à notre approche unique Check-In, qui favorise un retour d’information continu et fluide. Si vous êtes désireux d'avoir un impact significatif, Adobe est l'endroit pour vous.

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