Вас увлекает работа с данными и прогнозной аналитикой? Присоединяйтесь к команде Data Forecaster в нашем Advanced Analytics HUB!
Как младший аналитик данных, специализирующийся на прогнозировании спроса, вы будете играть ключевую роль в предсказании будущего спроса на продукцию и оптимизации управления запасами. Тесно сотрудничайте с межфункциональными командами для интерпретации данных, разработки моделей прогнозирования и предоставления действенных выводов, которые влияют на важные бизнес-решения.
Эта годичная позиция для выпускников предлагает возможность перейти на постоянную роль, что идеально подходит для аналитически настроенного и нацеленного на результаты человека, готового к инновациям и успеху в условиях быстрого темпа.
- Сбор, очистка и анализ больших наборов данных для поддержки прогноза спроса.
- Разработка и поддержка моделей прогнозирования с использованием Python.
- Анализ тенденций данных для предоставления действенных выводов для планировочной команды.
- Сотрудничество с IT, отделами ценообразования, маркетинга и цепочки поставок для уточнения точности прогнозирования.
- Подготовка и представление подробных отчетов и визуализаций для заинтересованных сторон.
- Постоянный мониторинг и улучшение моделей прогнозирования.
- Следить за текущими отраслевыми тенденциями и лучшими практиками в анализе данных и прогнозировании.
- Степень бакалавра в области Data Science, статистики, математики, экономики, информатики или смежной области.
- Умение пользоваться Python для анализа данных и разработки моделей.
- Опыт работы с библиотеками Python, такими как Pandas, Numpy и Scikit-learn.
- Профессиональные навыки работы с Excel.
- Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
- Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
- Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами.
- Знание библиотек Python, таких как TensorFlow, Keras и PyTorch.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Профессиональные навыки работы с SQL для запросов данных.
- Знание SAP или других ERP систем.
- Понимание облачных вычислительных платформ (например, AWS, Google Cloud, Azure).
- Свободное владение испанским и английским языками; знание французского будет плюсом.
- Предпринимательская, креативная и дружелюбная рабочая культура.
- Численные возможности для обучения и развития.
- Международная компания с большими перспективами роста.
- Интересные корпоративные мероприятия и инициативы по улучшению благосостояния.
- Политика гибридной работы.
- Фитнес-зал и ресторан на территории.
- Гибкие условия работы.
Название компании: Puig
Должность: Выпускник Data Science
Подайте заявку сейчас, чтобы начать карьеру в области анализа данных и внести значительный вклад в компанию Puig!