Data Science Graduate

Êtes-vous passionné par les données et l'analyse prédictive ? Rejoignez l'équipe Data Forecaster dans notre HUB d'Analytique Avancée !

En tant qu'Analyste de Données Junior spécialisé dans la prévision de la demande, vous serez crucial pour prédire la demande future de produits et optimiser la gestion des stocks. Collaborez étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour interpréter les données, développer des modèles de prévision et fournir des informations exploitables qui orientent des décisions commerciales vitales.

Ce poste de diplômé d'un an offre la possibilité de passer à un rôle permanent, parfait pour une personne analytique et axée sur les résultats désireuse d'innover et d'exceller dans un environnement dynamique.

• Collecter, nettoyer et analyser de grands ensembles de données pour soutenir la prévision de la demande.
• Développer et maintenir des modèles de prévision en utilisant Python.
• Analyser les tendances des données pour fournir des informations exploitables à l'équipe de planification.
• Collaborer avec les départements informatiques, de tarification, de marketing et de chaîne d'approvisionnement pour affiner l'exactitude des prévisions.
• Préparer et présenter des rapports détaillés et des visualisations aux parties prenantes.
• Surveiller et améliorer continuellement les modèles de prévision.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des meilleures pratiques en matière d'analyse et de prévision des données.

• Licence en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Économie, Informatique ou domaine connexe.
• Maîtrise de Python pour l'analyse de données et le développement de modèles.
• Expérience avec les bibliothèques Python telles que Pandas, Numpy et Scikit-learn.
• Maîtrise d'Excel.

• Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
• Bonnes compétences organisationnelles et capacité à gérer plusieurs projets.

• Connaissance des bibliothèques Python comme TensorFlow, Keras et PyTorch.
• Expérience avec des outils de visualisation des données (par exemple, Tableau, Power BI).
• Maîtrise de SQL pour les requêtes de données.
• Familiarité avec SAP ou d'autres systèmes ERP.
• Compréhension des plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Google Cloud, Azure).

• Courant en espagnol et en anglais ; le français est un plus.

• Culture de travail entrepreneuriale, créative et accueillante.
• De nombreuses opportunités d'apprentissage et de développement.
• Entreprise internationale avec de nombreuses perspectives de croissance.
• Événements d'entreprise engageants et initiatives de bien-être.
• Politique de travail hybride.
• Salle de sport et restaurant sur place.
• Arrangements de travail flexibles.

Nom de l'entreprise : Puig

Titre du poste : Diplômé en Science des Données

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