Data Science Innovation Fellow, Structural Bioinformatics

Job expired!

Вы увлечены трансформацией будущего открытия лекарств? Мы рады объявить о начале приёма заявок на нашу программу Стипендия инновационных данных в области науки о данных, которую предназначена для революционизации биомедицинской области с использованием науки о данных и искусственного интеллекта (ИИ).

Эта уникальная программа стипендий предоставляет талантливым людям возможность применить свои вычислительные навыки в области биомедицинских исследований. Вы будете работать в сотрудничестве с междисциплинарной командой, получая опыт в области науки о данных и ИИ (DS&AI) для открытия лекарств. Более 300 ученых по данным по всему миру будут поддерживать ваши инновационные усилия, используя передовые методики работы с данными для улучшения результатов для пациентов и трансформации медицины в компании Novartis.

В качестве стипендиата у вас будет доступ к уникальной платформе для работы с масштабными реальными биомедицинскими данными, которые редко доступны в академической среде. Программа включает:

  • Наставничество от опытных профессионалов.
  • Индивидуальную программу обучения с мини-саббатикалом в других отделах Novartis.
  • Возможность посещать известные конференции и воркшопы.

Наш отдел биомедицинских исследований включает в себя активное сообщество докторантов, предлагая ежемесячные семинары и ежегодный симпозиум исследовательского дня, направленные на ваш профессиональный рост.

В качестве Стипендиата инновационных данных вы будете:

  • Использовать собственные наборы данных для разработки моделей ИИ для прогнозирования структур протеин-лиганда.
  • Проектировать и проводить in silico эксперименты для направления лабораторных исследований и улучшения моделей прогнозирования.
  • Сотрудничать с межфункциональными командами для применения новейших структурных моделей ИИ к реальным проектам по открытию лекарств.
  • Исследовать и представлять новые методы ИИ и их применения в рабочих потоках по открытию лекарств.

Кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

  • Докторская степень в области вычислительной биологии, химинформатики, структурной биологии или смежных областях (докторанты на последнем году обучения также принимаются).
  • Обширный вычислительный опыт, особенно в моделировании белков, открытии лекарств или проектировании малых молекул.
  • Сильные навыки в методах структурного ИИ (например, Alphafold, Rosetta Fold, Openfold).
  • Знание Python и фреймворков машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Jax) в высокопроизводительных или облачных вычислительных средах (например, AWS).
  • Опыт предсказания взаимодействий протеин-лиганда и рабочих процессов по открытию лекарств.
  • Доказанный успех в научных публикациях или достижениях (например, награды, патенты, гранты).
  • Превосходные аналитические, коммуникативные, презентационные и организационные навыки.
  • Страсть к исследованиям и ненасытное любопытство.

Для подачи заявки, пожалуйста, отправьте своё резюме и мотивационное письмо до 15 июля. В мотивационном письме обязательно укажите, как эта программа обучения соответствует вашим карьерным целям. Используйте хэштег #DSIF при подаче заявки.

Это ваш шанс присоединиться к компании Novartis в качестве Стипендиата инновационных данных в структурной биоинформатике и быть на передовой науки о данных и ИИ, формируя будущее открытия лекарств. Дата начала – зима 2024 года.

Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы оказать значительное влияние на здоровье человека и продвинуть свою карьеру в Novartis!