Data Science Innovation Fellow, Structural Bioinformatics

Êtes-vous passionné par la transformation de l'avenir de la découverte de médicaments ? Nous sommes ravis d'annoncer l'ouverture des candidatures pour notre Programme de Bourse d'Innovation en Science des Données, un programme de recherche appliquée de 3 ans visant à révolutionner le domaine biomédical grâce à la science des données et à l'IA.

Ce programme de bourse unique offre aux individus talentueux l'opportunité d'appliquer leurs compétences computationnelles dans le domaine de la recherche biomédicale. Vous travaillerez en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire, acquérant une expérience en Science des Données et en IA (SD&IA) pour la découverte de médicaments. Plus de 300 scientifiques des données à l'échelle mondiale soutiendront vos efforts d'innovation alors que vous utiliserez des méthodologies de traitement de données de pointe pour impacter les résultats des patients et remodeler la médecine chez Novartis.

En tant que boursier, vous aurez accès à une plateforme incomparable pour travailler sur des données biomédicales réelles à grande échelle, rarement disponibles dans le milieu académique. Le programme comprend :

• Un mentorat de professionnels expérimentés.
• Un programme de formation sur mesure avec un mini-sabbatical dans d'autres départements de Novartis.
• Des opportunités d'assister à des conférences et des ateliers de renom.

Notre département de Recherche Biomédicale accueille une communauté postdoctorale dynamique, offrant des séminaires mensuels et un symposium annuel sur la Journée de la Recherche axé sur votre développement professionnel.

En tant que Boursier en Innovation en Science des Données, vous devrez :

• Exploiter des ensembles de données propriétaires pour faire progresser des modèles d'IA pour les prédictions de structures protéine-ligand.
• Concevoir et réaliser des expériences in silico pour guider la recherche en laboratoire humide et améliorer les modèles de prédiction.
• Collaborer avec des équipes transversales pour appliquer les derniers modèles d'IA structurelle à des projets réels de découverte de médicaments.
• Explorer et présenter de nouvelles méthodes d'IA et leurs applications aux workflows de découverte de médicaments.

Les candidats doivent répondre aux critères suivants :

• Doctorat en Biologie Computationnelle, Chémoinformatique, Biologie Structurale, ou un domaine similaire (les étudiants en doctorat dans leur dernière année sont également éligibles).
• Expérience computationnelle approfondie, en particulier en modélisation de protéines, découverte de médicaments ou conception de petites molécules.
• Forte expertise en méthodes d'IA structurelle (par ex. Alphafold, Rosetta Fold, Openfold).
• Maîtrise de Python et des frameworks d'apprentissage automatique (par ex. TensorFlow, PyTorch, Jax) dans des environnements de calcul haute performance ou en cloud (par ex. AWS).
• Expérience en prédiction d'interaction protéine-ligand et workflows de découverte de médicaments.
• Un dossier prouvé de publications scientifiques ou de réalisations (par ex. prix, brevets, subventions).
• Excellentes compétences analytiques, de communication, de présentation et d'organisation.
• Une passion pour la recherche et une curiosité insatiable.

Pour postuler, veuillez soumettre votre CV et lettre de motivation avant le 15 juillet. Dans votre lettre de motivation, assurez-vous d’expliquer comment ce programme de formation s’aligne avec vos objectifs de carrière. Utilisez le hashtag #DSIF lors de la soumission de votre candidature.

C'est votre chance de rejoindre Novartis en tant que Boursier en Innovation en Science des Données en Bioinformatique Structurale et d'être à la pointe de la science des données et de l'IA, en façonnant l'avenir de la découverte de médicaments. La date de début est hiver 2024.

Saisissez cette opportunité pour avoir un impact significatif sur la santé humaine et faire avancer votre carrière avec Novartis !