Data Science Intern

Начните захватывающее путешествие в качестве стажера по Data Science в Philips Healthcare, мировом лидере в области медицинской визуализации, известном своими передовыми разработками в области МРТ, КТ, ультразвука и рентгеновских систем.

В качестве незаменимой части команды Philips Healthtech Innovation Paris (HIP), расположенной в самом сердце Парижа, у вас будет уникальная возможность работать в инновационном центре, посвященном обработке медицинских изображений и данных с использованием искусственного интеллекта.

Ваши основные задачи будут включать:

• Сотрудничество с дата-сайентистами и врачами для понимания клинических задач и определения технических подходов, которые принесут наибольшую пользу.
• Определение необходимых данных и аннотаций для решения определенных исследовательских проектов и создание структурированной системы управления данными.
• Разработка модели ИИ, включая возможные алгоритмы предварительной и последующей обработки, с документированием предположений и возможных предвзятостей.
• Валидация модели через проверку целостности набора данных для валидации, определение метрик оценки и создание отчетов об оценке.

Вы присоединитесь к команде примерно из 30 инженеров-исследователей, посвященных разработке инновационных решений с использованием машинного обучения и ИИ для обработки медицинских изображений с целью улучшения радиологического ухода за пациентами.

Подходящие кандидаты должны иметь:

• Степень магистра инженерии/магистра исследований, специализирующегося на Data Science, машинном обучении, ИИ, обработке изображений или эквиваленте.
• Твердые знания в области статистики, моделей машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL), языковых моделей (LLM) и обработке изображений/компьютерном зрении.
• Владение Python; знакомство с TensorFlow, Keras или PyTorch.
• Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в команде.
• Свободное владение английским и французским языками обязательно.

В Philips наша миссия выходит далеко за рамки ежедневных задач. Мы объединены в нашей цели улучшить жизнь 2,5 миллиарда людей, продолжая инновации на всем здоровьесберегающем континууме. Наши решения оказывают значительное влияние на нашу повседневную жизнь