Розпочніть захопливу подорож як стажер з науки про дані у Philips Healthcare, світовому лідері у галузі медичної зображення технології, що славиться передовими досягненнями в МРТ, КТ, УЗД та системах рентгенів.
Як важлива частина Philips Healthtech Innovation Paris (HIP), розташованого в серці Парижа, ви матимете унікальну можливість працювати в інноваційному хабі, присвяченому обробці медичних зображень та даних за допомогою штучного інтелекту.
Ваші основні завдання будуть включати:
- Співпрацю з науковцями з даних та лікарями для розуміння клінічних викликів та визначення технічних підходів, які мають найбільший позитивний вплив.
- Ідентифікацію необхідних даних та анотацій для розробки визначених дослідницьких проектів та встановлення структурованої системи управління даними.
- Розробку моделі ШІ, включаючи потенційні алгоритми перед- та після обробки, документуючи припущення та потенційні упередження.
- Перевірку моделі через верифікацію цілісності набору даних для валідації, визначення метрик оцінки та генерацію звітів про оцінку.
Ви приєднаєтеся до команди приблизно з 30 інженер-дослідників, присвячених розробці інноваційних рішень з використанням машинного навчання та ШІ для обробки медичних зображень з метою покращення радіологічного догляду за пацієнтами.
Підходящі кандидати повинні мати:
- Ступінь магістра в галузі інженерії/магістра досліджень, спеціалізований з науки про дані, машинного навчання, ШІ, обробки зображень або еквівалент.
- Міцні знання в статистиці, моделях машинного навчання (ML), глибокому навчанні (DL), мовних моделях (LLM) та обробці зображень/комп’ютерному зорі.
- Володіння Python; знайомство з TensorFlow, Keras або PyTorch.
- Відмінні ком