Data Science Intern

Присоединяйтесь к Worth AI в качестве стажера по науке о данных летом 2023 года!

О Worth AI

Worth AI, пионер в сфере компьютерного программного обеспечения, поддерживает принятие решений на основе ИИ для продвижения равенства, разнообразия и инклюзивности. Ценя такие основные принципы, как разнообразие, командная работа и адаптивность, мы предлагаем инклюзивную, коллаборативную среду. Погрузитесь в пространство, где обучение и рост имеют первостепенное значение, подготовленное для вашей успешной карьеры в технологиях.

Что мы предлагаем

Начните свою карьеру с стажировки по науке о данных в Worth AI, начиная с лета 2024. Идеально для тех, кто в настоящее время обучается по направлению, связанному с данными или технологиями, наша роль предоставляет практический опыт в нашей команде Искусственного Интеллекта. У вас будет прямое наставничество от нашего старшего ученого-данных и возможность участвовать в значимых проектах, которые продвигают вперед наши технологические исследования.

Ваше академическое образование должно включать одну или несколько из следующих областей: машинное обучение, статистическое моделирование, анализ данных, визуализация данных, искусственный интеллект, программирование и инженерия данных. Кроме того, мы ценим ваше стремление расширить навыки в области презентации для заинтересованных сторон, работы с электронными таблицами и дизайна презентаций.

Обратите внимание: эта стажировка не оплачивается, но предлагает ценный опыт и кредиты в рамках вашей степени.

Ключевые обязанности

• Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения под руководством экспертов.
• Сотрудничать в дизайне и выполнении решений на основе данных.
• Выполнять программные задачи, связанные с манипулированием данными, анализом и созданием убедительных визуальных материалов в PowerPoint.
• Документировать и представлять результаты и методологии команде.
• Взять на себя ответственность за один проект "от начала до конца".
• Помогать в сборе данных, их очистке и предварительной обработке для анализа.
• Проводить исследовательский анализ данных для выявления тенденций и закономерностей.

Что мы ищем

• Текущая учеба на степень в области науки о данных, статистики, информат