Data Science Intern (Student Position)

Мы ищем талантливого стажера по работе с данными, имеющего опыт в областях инженерии ИИ, машинного обучения, анализа данных и информационного поиска, чтобы присоединиться к нашей команде и помочь разрабатывать, прототипировать и строить аналитические услуги, машинное обучение и ИИ следующего поколения.

Canada Life – один из трех ведущих страховых операторов в Канаде и часть сильной и зрелой глобальной финансовой компании. Наша постоянная трансформация меняет способы нашей работы и обслуживания клиентов. Как член основной команды технологии для клиентов группы, вы получите возможность использовать технологии, данные и аналитические инструменты для трансформации нашего бизнеса. Вы получите поддержку от высшего руководства, отличную корпоративную культуру и сотрудничество с мультифункциональной командой специалистов по анализу данных, инженеров, бизнес-анализаторов, архитекторов и владельцев продуктов.

• Разрабатывать предсказательную аналитику для направления бизнеса и принятия решений.
• Разворачивать и внедрять решения ИИ, создающие новую ценность для бизнеса с использованием передовых методов.
• Превращать данные клиентов в практические инсайты для повышения производительности бизнеса.
• Предоставлять экспертные знания в области науки о данных, ИИ, машинного обучения и программной инженерии.
• Участвовать в разработке и поддержке систем и приложений ИИ с использованием Microsoft Azure.
• Сотрудничать с мультифункциональными командами для решения сложных проблем.
• Оставаться в курсе новых тенденций в области ИИ и машинного обучения, особенно в экосистеме Azure.
• Улучшать эффективность и производительность наших систем ИИ с помощью передовых алгоритмов.
• Анализировать большие наборы данных для извлечения значимых инсайтов с использованием Azure и Databricks.
• Обеспечивать точность и надежность моделей ИИ через тщательное обучение, валидацию и тестирование.
• Безопасно внедрять конечные точки сервисов Azure, группы объявлений и учетные записи.
• Способствовать внедрению лучших практик в области инженерии ИИ через код-ревью.

• Проходите обучение на степень бакалавра/магистра в области Data Science, Computer Science, Statistics, Applied Math или схожей дисциплине.
• Умение работать с Python и SQL; знание дополнительных языков программирования будет преимуществом.
• Опыт в различных приложениях ИИ, таких как обработка естественного языка, маркетинг, распознавание изображений и т.д.
• Знакомство с большими наборами данных, инструментами моделирования/оптимизации и распределенных вычислений (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark и т.д.).
• Практический опыт работы с Microsoft Azure, включая Azure Machine Learning и Azure Cognitive Services.
• Понимание принципов безопасного внедрения конечных точек сервисов, групп объявлений и учетных записей.
• Опыт работы в культурах гибкого развития или стартап-средах.
• Профессиональное отношение и ориентированность на командное сотрудничество.
• Сильные коммуникативные навыки и страсть к работе в мультифункциональных командах.
• Навыки решения проблем в области управления данными, управления и архитектуры.
• Способность выстраивать доверительные отношения и взаимодействие в динамичной, быстро развивающейся среде.

Базовая зарплата для этой позиции варьируется от $39,200 до $65,300 в год. Эта сумма представляет только базовую зарплату и не включает другие переменные компоненты компенсации, такие как ежегодные бонусы или комиссионные. Если вы будете выбраны для продолжения процесса набора, ваш рекрутер предоставит больше информации о нашей программе полного вознаграждения.

Базовая зарплата для студенческих возможностей зависит от количества завершенных рабочих семестров и других факторов, связанных с вашей программой.

Соискатели могут подавать заявки на вакансии минимум в течение