Data Science Intern (Student Position)

Szukamy utalentowanego Stażysty w dziedzinie Data Science z doświadczeniem w inżynierii AI, uczeniu maszynowym, eksploracji danych i wyszukiwaniu informacji, który dołączy do naszego zespołu i pomoże projektować, prototypować oraz budować innowacyjne usługi analityczne, uczenia maszynowego i AI.

Canada Life jest jednym z trzech największych ubezpieczycieli w Kanadzie i jest częścią silnej, dojrzałej globalnej firmy finansowej. Nasza ciągła transformacja rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy i obsługujemy naszych klientów. Jako członek podstawowego zespołu technologicznego Group Customer, będziesz miał możliwość wykorzystania technologii, danych i analityki do przekształcenia naszego biznesu. Czeka Cię wsparcie ze strony wyższej kadry zarządzającej, świetna kultura i współpraca z wielofunkcyjnym zespołem Data Scientistów, Analistów Danych, Inżynierów, Analistów Biznesowych, Architektów i Product Ownerów.

• Rozwijanie analityki predykcyjnej w celu kierowania kierunkiem biznesowym i podejmowania decyzji.
• Wdrażanie i implementacja rozwiązań AI, które zapewniają nową wartość biznesową przy użyciu zaawansowanych technik.
• Przekładanie danych klientów na wykonalne wnioski w celu zwiększenia wydajności biznesowej.
• Świadczenie ekspertyz w dziedzinie data science, AI, uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania.
• Udział w rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji AI przy użyciu Microsoft Azure.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Aktualizowanie się w zakresie najnowszych trendów w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, zwłaszcza w środowisku Azure.
• Poprawa efektywności i wydajności naszych systemów AI za pomocą zaawansowanych algorytmów.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu wyciągnięcia istotnych wniosków przy użyciu Azure i Databricks.
• Zabezpieczenie dokładności i niezawodności modeli AI poprzez rygorystyczne szkolenie, walidację i testowanie.
• Bezpieczne wdrażanie punktów końcowych usług Azure, grup reklamowych i kont.
• Wnoszenie wkładu do najlepszych praktyk inżynierii AI poprzez przegląd kodu.

• Ubiegający się o stopień licencjata/magistra w dziedzinie Data Science, Informatyki, Statystyki, Matematyki Stosowanej lub pokrewnej dyscypliny.
• Biegłość w Pythonie i SQL; znajomość dodatkowych języków programowania jest korzystna.
• Doświadczenie w różnych zastosowaniach AI, takich jak NLP, marketing, rozpoznawanie obrazów, itp.
• Znajomość dużych zbiorów danych, symulacji/optimizacji i narzędzi do rozproszonego przetwarzania (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, itp.).
• Praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure, w tym Azure Machine Learning i Azure Cognitive Services.
• Rozumienie bezpiecznej implementacji punktów końcowych usług, grup reklamowych i kont.
• Doświadczenie w kulturach zwinnych lub środowiskach startupowych.
• Profesjonalne podejście i zorientowanie na współpracę w zespole.
• Silne umiejętności komunikacyjne i pasja do pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
• Umiejętności rozwiązywania problemów w zarządzaniu danymi, zarządzaniu i architekturze.
• Zdolność do budowania zauf