Data Science Lead, Analytics , CTO

Местоположение: AIB, Central Park, Leopardstown, Дублин 18

В AIB Центр совершенства в области данных и аналитики играет ключевую роль в продвижении нашего банка вперёд, используя мощь данных. В качестве руководителя направления Data Science вы будете возглавлять нашу аналитическую функцию, центр инноваций, состоящий из специалистов по данным, инженеров машинного обучения, аналитиков данных и других. Эта команда приносит значительную бизнес-ценность и влияет на принятие решений во всей группе, разрабатывая продукты ИИ и машинного обучения, которые не только улучшают наш бизнес, но и обеспечивают справедливые и выгодные исходы для наших клиентов, коллег и сообщества.

Идеальный кандидат должен демонстрировать опыт в следующих областях:

• Лидерство и мотивация разнообразной команды профессионалов в области данных для реализации проектов по data science с высоким уровнем воздействия.
• Имплементация широкого спектра техник машинного обучения для создания значимых использований.
• Работа в рамках MLOps-системы для масштабирования сложных моделей машинного обучения.
• Применение научных методов для решения проблем и принятия решений на основе данных.
• Разработка стратегических подходов к решению значительных бизнес-задач с использованием достижений в области ИИ и машинного обучения.
• Обеспечение соответствия практик data science законам о защите данных и конфиденциальности.

От вас ожидается:

• Высшее образование (Магистр или PhD) в области статистики, науки о данных, искусственного интеллекта или смежной области.
• Как минимум 3 года лидерского опыта в Data Science, демонстрируя сильные организационные и лидерские способности.
• Владение SQL, Python, R и статистическим программным обеспечением типа SAS.
• Подтверждённый опыт применения науки о данных для создания бизнес-ценности.
• Отличные коммуникативные навыки с опытом влияния на высших стейкхолдеров.

AIB стремится к переосмыслению банковского опыта, сосредоточив внимание на удовлетворенности клиентов и сотрудников. Внедряя гибкую гибридную модель работы, мы облегчаем сочетание работы из дома и офиса, обеспечивая гармоничное сочетание продуктивности с личной жизнью.

Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим