Присоединяйтесь к WHOOP, лидеру в области технологий здоровья и фитнеса, в нашей миссии открыть человеческий потенциал. В качестве менеджера по науке о данных в нашей команде Здоровья в Бостоне, штат Массачусетс, вы будете возглавлять проекты, которые повышают способность наших членов понимать и улучшать свое здоровье с помощью передовых технологий.
Менеджер по науке о данных будет руководить выдающейся командой специалистов по данным и исследователей, посвященных реализации влиятельных проектов. Ваша задача будет заключаться в управлении программами, управлении персоналом, стратегическом планировании и оптимальном распределении ресурсов. Эта роль критически важна для успешного выполнения сложных проектов в области науки о данных, от начальной стадии до внедрения, с обеспечением глобальных стандартов и высочайшей точности.
Управление персоналом: Лидируйте и способствуйте развитию вашей команды, подчеркивая психологическую безопасность и непрерывное обучение.
Управление программами: Обеспечивать аккуратное выполнение и доставку проектов по науке о данных, соблюдая сроки и бюджеты.
Распределение ресурсов: Стратегически управлять ресурсами для увеличения эффективности команды и эффективного достижения целей проекта.
Планирование: Совместно с другими отделами разрабатывать и поддерживать прочный план действий в соответствии с целями компании и требованиями рынка.
Управление зависимостями: Проактивно определять и решать зависимости и риски, обеспечивая плавное продвижение проекта.
Поддержка команды: Способствовать созданию поддерживающей и включающей культуры, направляя команду через проблемы и поощряя высокую производительность.
Коммуникация: Выступать главным посредником для обновлений проекта, выступая за прозрачность и согласованность внутри команды и с высшими руководителями.
Образование: Бакалавриат в области науки о данных, статистики, компьютерных наук или в смежной области. Предпочтение отдается кандидатам с высшими степенями (магистр или доктор наук).
Опыт: Не менее 5 лет лидерства в управлении техническими командами, предпочтительно в области науки о данных, с доказанным опытом работы в динамичной среде