Data Science Manager, Monetization

Присоединяйтесь к Meta и влияйте на будущее рекламных экспериментов, затрагивая миллиарды пользователей и генерируя значительный доход. Будучи Менеджером по Data Science в нашей команде по монетизации, вы не просто получаете работу; вы используете возможность возглавить и формировать будущее рекламы и связи на глобальном уровне.

Лидерство продукта: Используйте обширные наборы данных для управления стратегиями продукта и бизнеса. Берите на себя инициативу в выявлении возможностей для роста и предстоящих вызовов, двигая оценку и направление продукта для максимизации влияния.

Аналитика: Руководите командами продуктов рекламы Meta, используя данные для формирования стратегий, применяя разнообразные аналитические инструменты и методологии для исследования гипотез и продвижения стратегии.

Коммуникация и влияние: Выходите за рамки простой презентации данных для рассказывания историй, влияя на ключевые решения через ясные представления и убедительные рекомендации.

Лидерство среди людей: Мотивируйте и развивайте высококлассную команду специалистов по данным и лидеров, устанавливая ориентиры в процветающем аналитическом сообществе, посвященном профессиональному росту и инновациям.

В качестве Менеджера по Data Science вы будете играть ключевую роль в разработке стратегий для наших усилий по монетизации, сотрудничая с различными функциональными командами для формирования ландшафта продукта. Вы будете:

• Вести масштабные аналитические проекты от концепции до выполнения, влияя на стратегии продукта и бизнес-решения.
• Предоставлять инсайты высшему руководству через мощные презентации, формируя будущее направление наших продуктов.
• Работать со сложными наборами данных для решения сложных проблем, применяя различные статистические методы.
• Устанавливать цели и ключевые результаты, измеряя успех и направляя продуктовые команды к достижению высоких целей.
• Повышать возможности Data Science в Meta, отстаивая лучшие практики и наставничество для появляющихся талантов в этой области.

• Не менее 4 лет соответствующего опыта в прикладной аналитике или ролях, связанных с анализом данных, из которых как минимум 2 года в менеджерской должности.
• Владение SQL, Python или R.
• Степень бакалав