Data Science Manager, Monetization

Dołącz do Meta i wpływaj na przyszłość doświadczeń z reklamami, wpływając na miliardy użytkowników i generując znaczące przychody. Jako Menadżer Nauki o Danych w naszym zespole Monetyzacji, nie podejmujesz się tylko pracy; przyjmujesz okazję do prowadzenia i kształtowania przyszłości reklamy i łączności na globalną skalę.

Przywództwo Produktowe: Wykorzystaj obszerne zestawy danych do sterowania strategiami produktowymi i biznesowymi. Bierz na siebie odpowiedzialność za identyfikowanie możliwości wzrostu i nadchodzących wyzwań, napędzanie wyceny i kierunku produktu dla maksymalnego wpływu.

Analityka: Prowadź zespoły produktów reklamowych Meta poprzez wglądy oparte na danych, wykorzystując różnorodne narzędzia analityczne i metodologie do eksploracji hipotez i rozwijania strategii.

Komunikacja i Wpływ: Wykraczaj poza samą prezentację danych do opowiadania historii, wpływając na kluczowe decyzje przez jasne wglądy i przekonujące rekomendacje.

Przywództwo Ludzi: Motywuj i rozwijaj elitarny zespół naukowców danych i liderów, ustanawiając punkty odniesienia w kwitnącej społeczności analitycznej dedykowanej rozwojowi zawodowemu i innowacji.

Jako Menadżer Nauki o Danych, będziesz kluczowy w napędzaniu strategii dla naszych wysiłków monetyzacyjnych, współpracując międzyfunkcyjnie, aby kształtować krajobraz produktu. Będziesz:

• Prowadzić solidne projekty analityczne od koncepcji do wykonania, wpływając na strategie produktów i decyzje biznesowe.
• Dostarczać wglądy wyższemu kierownictwu poprzez potężne prezentacje, kształtując przyszły kierunek naszych produktów.
• Obsługiwać złożone zestawy danych do rozwiązywania trudnych problemów, stosując różne techniki statystyczne.
• Ustalać cele i kluczowe wyniki, mierząc sukces i kierując zespoły produktowe do osiągania wysokich celów.
• Zwiększać możliwości nauk o danych w Meta, propagując najlepsze praktyki i prowadząc wschodzące talenty w dziedzinie.

• Minimum 4 lata doświadczenia w zastosowanej analizie lub rolach opartych na danych, w tym co najmniej 2 lata w roli menadżerskiej.
• Znajomość SQL, Pythona lub R.
• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej takiej jak Matematyka, Statystyka, Informatyka, Inżynieria lub Ekonomia.

• Zaawansowany stopień naukowy (magister lub doktor) w dyscyplinie ilościowej.
• Udowodniona historia prowadzenia wysokowydajnych zespołów analitycznych.
• Udowodniona zdolność inicjowania i prowadzenia projektów do zakończenia z minimalnym nadzorem.
• Doświadczenie w komunikowaniu wyników analiz wyższemu kierownict