Data Science Technical Lead H/F

Описание компании: Решение проблемы климатических изменений является приоритетом 21-го века и требует перехода на низкоуглеродную энергию. В Assystem мы поставили перед собой задачу ускорить энергетический переход по всему миру. И для достижения этой цели наши 7500 переключателей комбинируют свой исторический опыт в инженерии и управлении проектами с цифровыми технологиями.

Присутствуя в 12 странах (Европа, Ближний Восток, Азия), мы работаем над производством и распределением низкоуглеродного электричества, через развитие ядерной и возобновляемой энергетики. Мы также участвуем в модернизации электрических сетей и электрификации использования, через водород для декарбонизации секторов транспорта и промышленности.

• Продемонстрировать глубокую экспертизу в передовых методах обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM), используя фреймворки вроде TensorFlow, PyTorch и Hugging Face.
• Исследовать новые возможности в области Data Science, создавая прототипы и внося вклад в развитие области через публикации статей и участие в конференциях.
• Идентифицировать возможности применения NLP и LLM для решения конкретных бизнес-проблем.
• Разрабатывать, создавать и разворачивать надежные и масштабируемые решения на основе NLP и LLM.
• Интегрировать решения NLP и LLM в существующие системы компании.
• Обучать членов команды, делиться с ними своими знаниями и способствовать их профессиональному развитию.

• Инновационная Среда: Присоединяйтесь к команде профессионалов, увлеченных своим делом, работающих над инновационными проектами, имеющими большое стратегическое значение для Assystem.
• Культура Превосходства: Используйте профессиональную среду, способствующую непрерывному развитию ваших навыков и предлагающую постоянные возможности для обучения.
• Привлекательное Вознаграждение: Политика вознаграждения, направленная на поощрение и вознаграждение индивидуальных вложений и командного духа.
• Гибкость и Баланс: Гибкость и баланс между профессиональной и личной жизнью благодаря политике гибкой работы и программам поддержки работников.

Обладая твердым образованием в области компью