Data Scientist

В Dialectica технологии – это не просто инструмент, но и основа нашей деятельности, обеспечивающая работу всего, начиная от коммуникаций с экспертами и заканчивая управлением данными. Наше собственное веб-приложение находится на переднем крае, улучшая и оптимизируя наши ведущие на рынке услуги.

Став частью нашей динамичной команды технологий, вы будете проектировать и разрабатывать сложные программные решения. Наш подход использует методологии Agile, интегрируя специалистов по данным с профессионалами в области инженерии, продуктового и бизнес-анализа для создания масштабируемых моделей, инструментов и аналитических представлений данных. Ваша работа будет использовать силу аналитики и данных для стимулирования умных инвестиций и обоснованных бизнес-решений.

• Использование математики, статистики, моделирования и технологий для разработки передовых аналитических решений.
• Создание и усовершенствование статистических и машинных моделей обучения для повышения бизнес-эффективности.
• Руководство проектами по анализу данных для управления и извлечения выводов из больших массивов данных.
• Развертывание, поддержка и улучшение решений в области науки о данных.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами во всей организации для оптимизации бизнес-результатов.

Если вы процветаете на перекрестке искусственного интеллекта, машинного обучения и передового бизнес-аналитика, обладаете стремлением к инновациям, мы хотели бы услышать от вас. Наш идеальный кандидат готов разрабатывать алгоритмы и модели, которые найдут отклик у наших клиентов и продвинут нашу технологию вперед.

• Степень магистра или доктора наук в области математики, статистики, информатики или в другой соответствующей области.
• Опыт работы в области науки о данных после окончания академического образования от 1 до 3 лет с продвинутым владением Python и/или R.
• Экспертиза в алгоритмах, вычислительной сложности, статистике и методах машинного обучения/искусственного интеллекта.
• Опыт работы с обработкой естественного языка, моделями трансформеров и большими языковыми моделями.
• Знакомство с концепциями перспективной аналитики и управлением большими массивами данных (SQL/NoSQL).
• Сильные аналитические способности и страсть к усвоению ид