Data Scientist

W Dialectica technologia nie jest tylko narzędziem, ale podstawą naszego działania, napędzającą wszystko od komunikacji z ekspertami po zarządzanie danymi. Nasza własna aplikacja internetowa stoi na czele, poprawiając i usprawniając nasze usługi o wiodącej pozycji na rynku.

Jako część naszego dynamicznego zespołu technologicznego będziesz projektować i inżynierować złożone rozwiązania programowe. Nasze podejście wykorzystuje metodyki Agile, integrując naukowców danych z profesjonalistami w dziedzinie inżynierii, danych, produktów i analizy biznesowej, aby tworzyć skalowalne modele, narzędzia i wnioski z nauki o danych. Twoja praca wykorzysta moc analiz i wniosków opartych na danych, aby napędzać inteligentne inwestycje i informowane decyzje biznesowe.

• Wykorzystaj matematykę, statystykę, modelowanie i technologię do opracowania zaawansowanych rozwiązań analitycznych.
• Buduj i doskonal statystyczne oraz uczenie maszynowe modele, aby zwiększyć wpływ na biznes.
• Prowadź projekty analizy danych, aby zarządzać i wyciągać wnioski z dużych zbiorów danych.
• Wdrażaj, utrzymuj i ulepszaj rozwiązania z nauki o danych.
• Współpracuj z interesariuszami w całej organizacji, aby zoptymalizować wyniki biznesowe.

Jeśli dobrze sobie radzisz na przecięciu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i zaawansowanej analizy biznesowej, i posiadasz zapał do innowacji, chcemy Cię poznać. Nasz idealny kandydat jest gotów rozwijać algorytmy i modele, które rezonują z naszymi klientami i napędzają naszą technologię do przodu.

• Magister/doktor matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• 1-3 lata doświadczenia pozanaukowego w dziedzinie nauki o danych, z zaawansowaną znajomością Pythona i/lub R.
• Ekspertyza w algorytmach, złożoności obliczeniowej, statystyce i technikach ML/AI.
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego, modelach transformujących i dużych modelach językowych.
• Znajomość zaawansowanych koncepcji analitycznych i obsługi dużych zbiorów danych (SQL/NoSQL).
• Silne umiejętności analityczne i pasja do przyswajania biznesowych, technologicznych i naukowych pomysłów.
• Biegła znajomość języka angielskiego jest niezbędna.

• Zaangażowanie w dostarczanie niezrównanej wartości i jakości wyników.
• Dbłość i wsparcie dla zespołów, działanie jako ambasador kultury i marki.
• Przyjmowanie odpowiedzialności i proaktywne podejście do wyzwań.
• Ciągły uczeń, który dzieli się wiedzą i szuka ulepszeń.

• Konkurencyjne wynagrodzenie z premiami za wyniki.
• Ubezpieczenie zdrowotne, model pracy hybrydowej i możliwości rozwoju osobistego.
• Wydarzenia sponsorowane przez firmę i działania na rzecz dobrostanu.