Data Scientist 2 – Industry Solutions Engineering (Healthcare)

Вас увлекает использование ваших способностей к решению проблем и экспертизы в области генеративного ИИ для создания влиятельных решений в области здравоохранения? Команда по разработке отраслевых решений (ISE) компании Microsoft ищет специалиста по данным, который ценит сотрудничество и умеет работать бок о бок с ведущими умами в технологической и медицинской отраслях.

Команда ISE - это пионерская инженерная группа внутри Microsoft, которая работает напрямую с нашими наиболее стратегическими клиентами в области здравоохранения и наук о жизни. Мы стремимся к инновационному сотрудничеству, которое позволяет нашим клиентам решать их самые сложные проблемы с помощью передовых технологических решений и значимых партнерств.

Ваша роль в команде ISE будет ключевой в разработке и внедрении моделей машинного обучения для трансформации данных в действенные инсайты. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, инженерами и менеджерами по программам в вашей команде, а также напрямую взаимодействовать с командами наших клиентов. Эта роль не только позволяет вам применять ваши аналитические навыки и креативность, но и помогает расти и развиваться в передовой технологической среде.

• Моделирование и статистический анализ: Применять методы машинного обучения и алгоритмы, писать скрипты на различных языках программирования, а также проектировать и внедрять модели в масштабе.
• Понимание бизнеса и его влияние: Вносить значительный вклад в проекты, понимая бизнес-потребности и применяя экспертизу в области данных.
• Подготовка и понимание данных: Управлять сбором и подготовкой данных, разрабатывать методы оценки и обеспечивать соответствие бизнес-целям.
• Кодирование и отладка: Демонстрировать выдающиеся способности к кодированию и отладке в рамках нескольких проектов.
• Ориентация на клиента/партнера: Поставлять решения, настроенные на потребности клиентов, и повышать их доверие к продуктам Microsoft.

Кандидаты должны иметь не менее трех лет опыта работы в области науки о данных и степень бакалавра в области инженерии, информатики, математики, статистики или смежной области. В качестве альтернативы приемлемы степень магистра с двумя годами опыта, PhD или эквивалентный практический опы