Data Scientist 2 – Industry Solutions Engineering (Healthcare)

Czy jesteś pasjonatem wykorzystywania swoich zdolności rozwiązywania problemów i wiedzy specjalistycznej z dziedziny generatywnych AI, aby tworzyć wpływowe rozwiązania w obszarze ochrony zdrowia? Zespół ds. Inżynierii Rozwiązań Branżowych (ISE) w Microsoft poszukuje naukowca danych, który odnajdzie się w środowisku współpracy, pracując ramię w ramię z czołowymi umysłami w branży technologicznej i medycznej.

Zespół ISE to pionierska grupa inżynieryjna w Microsoft, pracująca bezpośrednio z naszymi najbardziej strategicznymi klientami z branży Opieki Zdrowotnej i Nauk o Życiu. Jesteśmy zaangażowani w innowacyjną współpracę, która umożliwia naszym klientom rozwiązywanie najtrudniejszych problemów za pomocą zaawansowanych technologicznie rozwiązań i znaczących partnerstw.

Jako naukowiec danych w ISE, Twoja rola będzie kluczowa w rozwijaniu i operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego, aby przekształcić dane w użyteczne wnioski. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami ds. danych, inżynierami i kierownikami programu w swoim zespole, jak również bezpośrednio interakcją z zespołami naszych klientów. Ta rola nie tylko pozwala zastosować twoje umiejętności analityczne i kreatywność, ale również pomaga ci rosnąć i doskonalić się w środowisku zaawansowanych technologii.

• Modelowanie i analiza statystyczna: Stosowanie technik i algorytmów uczenia maszynowego, pisanie skryptów w różnych językach programowania i projektowanie oraz operacjonalizowanie modeli na dużą skalę.
• Zrozumienie biznesu i wpływ: Znaczący wkład w projekty poprzez zrozumienie potrzeb biznesowych i zastosowanie wiedzy specjalistycznej z dziedziny nauk o danych.
• Przygotowanie i zrozumienie danych: Zarządzanie zbieraniem i przygotowaniem danych, rozwijanie metod oceny i zapewnianie zgodności z celami biznesowymi.
• Kodowanie i debugowanie: Wykazanie wyśmienitych umiejętności kodowania i debugowania w wielu projektach.
• Orientacja na klienta/partnera: Dostarczanie rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta i zwiększanie ich zaufania do produktów Microsoft.

Kandydaci powinni posiadać co najmniej trzy lata doświadczenia w dziedzinie nauk o danych oraz licencjat z inżynierii, informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnego kierunku. Alternatywnie, tytuł magistra z dwuletnim doświadczeniem, doktorat lub równoważne doświadczenie praktyczne są akceptowalne. Niezbędna jest wykazana wiedza specjalistyczna w stosowaniu modeli uczenia maszynowego w realnych ustawieniach.

Idealni kandydaci będą posiadali tytuł magistra w odpowiedniej dziedzinie, doświadczenie we współpracy z zespołami różnorodnymi i wirtualnymi, oraz będą komfortowo podchodzić do podróżowania do 25%. Wiedza o modelach podstawowych i dużych modelach językowych jest bardzo kor