Data Scientist

Smadex, ведущая технологическая компания в области рекламы с момента своего основания в Барселоне в 2011 году и теперь с гордостью являющаяся частью Entravision (NYSE:EVC) с 2018 года, ищет талантливого Датасаентиста для усиления нашей команды. Известная во всем мире как лучшая мобильная ad-tech компания, Smadex интегрирует полностью прозрачные платформы с передовыми алгоритмами машинного обучения, помогая рекламодателям эффективно масштабировать свой бизнес.

Эта позиция базируется в живописном городе Барселона, Испания, где штаб-квартира Smadex может похвастаться современными удобствами, террасой на крыше и совместным рабочим пространством. Будучи датасаентистом, вы будете погружаться в огромные наборы данных, отражающие поведение миллионов мобильных пользователей по всему миру, чтобы принимать стратегические решения и повышать производительность платформы.

• Анализ больших данных для решения стратегических вопросов компании.
• Генерация и предоставление отчетов о производительности продукта для принятия решений, положительно влияющих на доходы.
• Разработка автоматизированных панелей управления и процессов для внедрения принятия основанных на данных решений на всех уровнях компании.
• Сотрудничество с командами различного профиля, как бизнес, так и техническими, для улучшения результатов продукта.

• Не менее 2 лет опыта работы в роли Аналитика данных или Датасаентиста.
• Степень бакалавра или магистра в области инженерии или бизнеса.
• Исключительные аналитические, коммуникативные и отчетные навыки.
• Продвинутые навыки работы с Microsoft Excel (Power Pivot & Power Query).
• Опыт работы с SQL для анализа исследовательских данных.
• Знание принципов A/B-тестирования.
• Свободное владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме, обязательно.

Опыт работы с Python/R, Superset и PowerBI, а также знакомство с индустрией ad-tech считаются дополнительными преимуществами.

• Динамичная и мотивированная молодая команда.
• Конкурентоспособный пакет компенсаций.
• Гибкие условия работы: возможность работать из дома и гибкий график.
• Возможности для обучения, включая LinkedIn Learning и другие программы обучения.
• Программы здрав