Data Scientist

Присоединяйтесь к Orange Egypt в качестве специалиста по данным и используйте большие данные, чтобы с помощью AI генерировать бизнес-аналитику и принимать решения в динамичной среде телекоммуникаций.

В нашем большом массиве данных, будучи специалистом по данным, вы будете использовать инструменты BI, машинное обучение и глубокое обучение в рамках нашего корпоративного "озера" данных. Вашей основной задачей будет преобразование сложных данных в доступную информацию и инсайты, улучшающие процессы принятия решений. Эта роль требует тесного сотрудничества с командой инженеров данных для улучшения инфраструктуры, а также с потребителями и экспертами в бизнесе для продвижения инициатив на основе AI.

• Применять модели и алгоритмы искусственного интеллекта, адаптированные для телекоммуникаций.
• Очищать, трансформировать и анализировать данные для выявления инсайтов и закономерностей.
• Визуализировать данные с помощью графиков, диаграмм, таблиц и инструментов BI, таких как Jupyter, Zeppelin, QlikView, Superset и Metabase.
• Сотрудничать с бизнес-пользователями для улучшения использования данных и оптимизации прогнозной аналитики.
• Оставаться в курсе последних тенденций и достижений AI в секторе телекоммуникаций.
• Работать совместно с архитекторами данных и членами IT-команды для согласования по целям проекта.

Бакалавр в области инженерии, компьютерных систем или компьютерных наук.

• От 1 до 3 лет опыта работы с данными, прикладной статистикой и прикладной математикой в таких областях, как системы рекомендаций, обнаружение аномалий и обработка естественного языка.
• Профессиональные навыки программирования и чистого кодирования на Python/Scala/Java.
• Высокие навыки работы с SQL и знакомство с инструментами для работы с данными, такими как Spark, Hive и Impala.
  • Глубокое понимание структуры SQL-баз данных, включая соединения, подзапросы, оконные функции и т.д.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных и BI, такими как Superset, Metabase и QlikView.
• Знакомство как с транзакционными, так и с хранилищными средами.
• Знание SDLC и методологий Agile/Scrum.

• Отличное владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме. <