Data Scientist

Обзор компании: Корпорация Renesas Electronics является ведущей мировой компанией в области производства полупроводников, которая стремится к инновациям для создания более безопасного, здорового, экологического и умного мира. Наш широкий ассортимент продуктов охватывает автомобильную промышленность, промышленность, инфраструктуру и сектор IoT, способствуя глобальному развитию интеллектуальных точек доступа. С штатом сотрудников, насчитывающим примерно 21 000 человек в более чем 30 странах, Renesas культивирует культуру, основанную на прозрачности, гибкости, глобальной перспективе, инновациях и предпринимательстве. Подробнее о нашей разнообразной и инклюзивной рабочей среде на www.renesas.com.

В качестве специалиста по данным в Renesas вы будете использовать передовые аналитические методы для интерпретации больших и сложных наборов данных, выделяя значительные бизнес-задачи и обнаруживая ценные решения. Эта роль сосредоточена на стратегическом применении технологий ИИ/ML для продвижения целей и инноваций Renesas.

Отдел ИИ, данных и аналитики в Renesas находится на переднем крае искусственного интеллекта и генеративного ИИ, включая крупные языковые модели (LLM). Сотрудничая тесно с бизнес-подразделениями, наша команда разрабатывает и внедряет решения, основанные на данных, которые утверждают лидерство Renesas в мировых инновациях в области полупроводников.

• Агрегация, очистка и анализ данных из разнообразных источников с использованием Databricks.
• Подготовка и оптимизация структурированных и неструктурированных данных для применения в ИИ/ML.
• Генерация действенных выводов на основе данных для информирования межфункциональных команд и проектов.
• Постоянное обновление ваших навыков и знаний в динамично развивающейся сфере науки о данных, особенно в области технологий Databricks.

• Диплом бакалавра или выше по специальности компьютерные науки, статистика, математика или смежные области.
• Доказанный опыт в области инженерии данных, аналитики и данных платформ, подтвержденный портфолио успешных проектов.
• Владение Python, R, SQL и другими важными языками анализа и обработки данных.
• Опыт работы с решениями Databricks и знакомство с процессами непрерывной интеграции и непрерывного раз