Специалист по анализу данных

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Checkout.com - одна из самых захватывающих финТех компаний в мире. Мы стремимся помочь бизнесам и их сообществам процветать в цифровой экономике. Мы являемся стратегическим партнером по платежам для нескольких известных в мире динамичных брендов, таких как Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna и многих других. Наш облачный платформенный продукт для платежей, разработанный с учетом производительности и масштабируемости, помогает международным компаниям запускать новые продукты и создавать обожаемые клиентами сервисы. Что уникального в нашей работе? Не только то, что мы создаем, но и как мы это делаем.

Мы поощряем решительных решателей проблем сотрудничать, инновировать и демонстрировать свою максимальную работоспособность. Именно поэтому мы входим в список Forbes Cloud 100 и аккредитованы как "Отличное место для работы". И все же, мы только разогреваемся. Мы формируем многообразные и инклюзивные команды по всему миру, потому что мы верим, что это помогает нам создавать еще лучший опыт для наших клиентов и партнеров. И нам нужна ваша помощь. Присоединяйтесь к нам и помогите формировать цифровую экономику завтрашнего дня.

Описание работы

О роли

Checkout.com ищет специалиста по анализу данных, который принимает участие в исследованиях и разработке моделей машинного обучения (МО) для обнаружения мошенничества. Эти алгоритмы будут предоставлять практически мгновенные прогнозы риска транзакций, которые могут использовать коммерсанты Checkout.com для интеллектуального решения вопросов маршрутизации платежей в зависимости от их толерантности к риску.

Вы будете работать вместе с сильной командой специалистов по анализу данных и инженеров, все из которых сосредоточены на создании масштабируемых моделей МО для обнаружения мошенничества. Ваша основная задача будет в исследовании МО. Ваша работа серьезно повлияет на область продукта, которая имеет высокую стратегическую ценность для Checkout.com.

Основные обязанности

  • Проводить оригинальные исследования методов МО (или других статистических) для обнаружения мошенничества, включая чтение и реализацию научных статей.
  • Создавать, реализовывать и понимать эксперименты для извлечения практических знаний и улучшения производительности модели.
  • Публиковать и представлять результаты исследований технической и нетехнической аудитории как устно, так и письменно.
  • Писать качественный код на Python для инженерии признаков и обучения модели.
  • Способствовать приобретению новых данных и улучшению существующих источников данных.

Квалификация

О вас

  • Доктор или магистр научной степени (по крайней мере) в области STEM предметов (т.е. информатика, математика, физика и др.).
  • По крайней мере 2 года опыта разработки моделей машинного обучения для решения бизнес-задач, с основным фокусом на исследования МО.
  • Опыт работы с технологиями распределенной вычислительной системы (например, Spark, Dask) для управления большими данными.
  • Глубокое понимание машинного обучения, вероятности и статистики.
  • Знакомство с применением научных методологий и осмысленным проектированием экспериментов.
  • Умение писать качественный код на Python и SQL.

Желательно иметь

  • Опыт работы в финТехе и/или с платежами.
  • Опыт работы с AWS или по крайней мере с другой популярной облачной платформой (GCP/Azure).
  • Знакомство с Unix shell и скриптингом shell (для автоматизации задач).

Дополнительная информация