Specjalista ds. analizy danych

Opis Firmy

Checkout.com to jedno z najbardziej ekscytujących fintechów na świecie. Jesteśmy zobowiązani do pomocy firmom i ich społecznościom w rozkwitaniu w gospodarce cyfrowej. Jesteśmy strategicznym sojusznikiem w zakresie płatności dla wielu najbardziej znanych dynamicznie rozwijających się marek na świecie, takich jak Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna i wiele innych. Nasza elastyczna platforma płatności oparta na chmurze, zaprojektowana z myślą o wydajności i skalowalności, pomaga międzynarodowym przedsiębiorstwom wypuszczać na rynek nowe produkty i tworzyć ukochane przez klientów doświadczenia. Nasza unikalność polega nie tylko na tym, co tworzymy, ale także na naszym podejściu.

Popieramy zdeterminowanych rozwiązywaczy problemów, aby współpracowali, innowowali i dawali z siebie wszystko. Dlatego znaleźliśmy się na liście Forbes Cloud 100 i jesteśmy akredytowaną jako Wspaniałe Miejsce do Pracy. A jednak, dopiero się rozkręcamy. Zbieramy zróżnicowane i inkluzywne zespoły na całym świecie - ponieważ wierzymy, że to prowadzi nas do projektowania jeszcze lepszych doświadczeń dla naszych sprzedawców i partnerów. I potrzebujemy twojej pomocy. Dołącz do nas i pomóż kształtować cyfrową gospodarkę jutra.

Opis stanowiska pracy

O roli

Checkout.com poszukuje specjalisty ds. analizy danych, który będzie zaangażowany w badanie i rozwijanie modeli Machine Learning (ML) do wykrywania oszustw. Te algorytmy dostarczą praktycznie natychmiastowe prognozy ryzyka transakcji, które sprzedawcy Checkout.com mogą wykorzystać do podejmowania mądrych decyzji dotyczących kierowania płatności zgodnie z ich tolerancją na ryzyko.

Będziesz pracować obok zasobnej grupy naukowców zajmujących się danymi i inżynierów, skupionych na dostarczaniu skalowalnych modeli ML do wykrywania oszustw. Twoim głównym zadaniem będzie badanie ML. Twoja praca znacznie wpłynie na obszar produktu, który ma duże strategiczne znaczenie dla Checkout.com.

Kluczowe obowiązki

• Prowadzenie oryginalnych badań nad metodami ML (lub innymi statystycznymi) do wykrywania oszustw, co obejmuje czytanie i implementowanie artykułów naukowych.
• Tworzenie, wdrażanie i zrozumienie eksperymentów w celu wydobycia praktycznych wniosków i poprawy wydajności modeli.
• Publikowanie i prezentowanie wyników badań dla publiczności technicznej i nietechnicznej, zarówno ustnie, jak i na piśmie.
• Pisanie wysokiej jakości kodu Python do inżynierii cech i treningu modeli.
• Promowanie zasobów nowych danych i ulepszanie istniejących źródeł danych.

Kwalifikacje

O Tobie

• Doktorat (lub co najmniej magisterium z doświadczeniem w badaniach przemysłowych) w dziedzinie STEM (np. informatyka, matematyka, fizyka itp.).
• Przynajmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu modeli machine learning do rozwiązywania problemów biznesowych, z głównym naciskiem na badania ML.
• Doświadczenie z technologiami obliczeń rozproszonych (np. Spark, Dask) do zarządzania dużymi danymi.
• Silne zrozumienie machine learning, prawdopodobieństwa i statystyki.
• Znajomość zastosowania metodologii naukowej i przemyślanego projektowania eksperymentów.
• Umiejętność pisania wysokiej jakości kodu Python i SQL.

Mile widziane

• Doświadczenie w fintechu i/lub płatnościach.
• Doświadczenie z AWS lub co najmniej inną popularną platformą chmurową (GCP/Azure).
• Znajomość powłoki Unix i skryptów powłoki (do automatyzacji zadań).

Dodatkowe informacje