Специалист по анализу данных - Исследования в области искусственного интеллекта

Для обеспечения положительного опыта кандидатов, мы рекомендуем подавать заявку на не более трех должностей в течение года, чтобы избежать повторного труда. Категория работы Данные Подробности о работе О Salesforce Мы - Salesforce, компания для клиентов, вдохновляемая будущим бизнеса с помощью ИИ, данных и CRM. Поддерживая наши основные ценности, мы помогаем компаниям каждой отрасли прокладывать новые пути и общаться с клиентами новыми способами. Мы делаем вас Пионером, управляя вашим продуктовым показателем, карьерным ростом и мировым улучшением. Если вы уверены, что бизнес является наиболее важной платформой для изменений и компании должны приносить прибыль и быть благотворительными, вы пришли в нужное место. Отдел исследований Salesforce AI ищет исключительных ученых-данных. Хотите находиться на переднем крае команды Salesforce, создающей историю? Влечет ли вас разработка и использование новых технологий и науки, которые будут использовать миллионы клиентов CRM? Увлекаются ли вы создание генеративной AI в больших масштабах, обработкой естественного языка (NLP) и глубоким обучением? Посетите наш веб-сайт, чтобы узнать о пионерской работе команды исследований Salesforce AI (https://www.salesforceairesearch.com). В Salesforce мы запустили Einstein GPT, первую в мире генеративную AI для CRM! Она предоставляет контент, созданный AI, для каждой продажи, обслуживания, маркетинга, коммерции, и взаимодействия IT в огромных масштабах. С Einstein GPT, Salesforce может улучшить каждый опыт клиента с помощью генеративной AI. Хотите узнать больше? Посетите: Введение в Einstein GPT: Первая в мире генеративная AI для CRM | Salesforce. В качестве ученого-данных в Salesforce AI Research, вы будете на пересечении программной инженерии и исследований AI. Вы будете обрабатывать данные и строить аналитическую инфраструктуру. Вы будете работать с исследователями и прикладными учеными для создания моделей, прототипов и экспериментов, которые продвигают исследования AI, заложив основы для инновационных продуктов и услуг. Ваши обязанности будут следующими: - Построение надежных систем исследования данных, визуализации, и сбора для поддержки машинного обучения в больших масштабах. - Исследование, разработка и внедрение автоматизированных процессов и пайплайна деплоя алгоритмов. - Предварительная работа по доставке продуктов вместе с командой исследования AI, инженерами и менеджерами продуктов для преобразования исследования в продукты данных. - Совместная работа с продуктовой командой для инструментальной реализации, приобретения, разработки, и структурирования данных, которые важны для измерения успешности наших продуктов. - Создание выводов для ускорения роста бизнеса. - Пропаганда и распространение продуктов данных, стимулирующих действия или улучшающих продукты. Минимальные требования: - Магистр (или 3+ года опыта) в области информатики, машинного обучения, аналитики продуктов, науки о данных или подобной технической области. - Опыт работы с одним или несколькими языками программирования общего назначения, включая Python и SQL. - Опыт работы с библиотеками и платформами для глубокого обучения (например, TensorFlow, Jax, PyTorch). - Аналитический решатель проблем, которого влечет использование данных и научных методов для решения бизнес-задач. - Эксперт по разработке данных от начала до конца, включая моделирование, проверку качества, развертывание и поддержку. - Наслаждается построением отношений и взаимодействием в междисциплинарной среде. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с технологиями данных, которые обеспечивают эффективное хранение и анализ больших объемов данных (например, Spark, Presto, Hive). - Опыт работы с методами прогнозирования временных рядов. - Опыт работы в должности ученого-данных в течение всегда рабочего дня. - Владение построением и применением моделей машинного обучения для деловых приложений. - Опыт внедрения высокопроизводительных, большомасштабных систем глубокого обучения. - Сильные навыки программирования, конкурентоспособность в ACM-ICPC или других соревнованиях, или опыт работы над open-source проектами. Преимущества и плюшки: Подробнее о наших различных преимуществах можно узнать на нашем сайте преимуществ, среди которых возврат расходов на здоровье, щедрый отпуск по уходу за ребенком, помощь при усыновлении, льготы по беременности, и многое другое. Условия проживания: Если вам нужна помощь по причинам инвалидности при подаче заявок на открытые вакансии, отправьте запрос через эту форму для запроса проживания. Заявление о размещении: В Salesforce мы верим, что бизнес должен делать наш мир лучше. Мы стремимся создать рабочую силу, которая отражает общество и продвигать равенство в наших сообществах и на рабочих местах. Мы предлагаем включающие программы и инициативы, такие как равная оплата, группы сотрудников-ресурсов, инклюзивные льготы и многое другое. Узнайте больше о равенстве на www.equality.com и изучите наши корпоративные льготы на www.salesforcebenefits.com. Salesforce является работодателем, обеспечивающим равные возможности занятости, и поддерживающим действие по утверждению. Квалифицированным кандидатам будет предоставлено рассмотрение заявки на занятость без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, восприятия пола или самоидентификации, национального происхождения, возраста, семейного положения, статуса защищенного ветерана, или статуса инвалида. Salesforce не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств и агентств. Salesforce не будет платить агентству или компании третьей стороны, не имеющему подписанное соглашение с Salesforce. Salesforce приветствует всех. В соответствии с Регламентом Сан-Франциско о справедливом шансе на занятость и Инициативой Лос-Анджелеса о справедливом шансе на прием на работу, Salesforce будет рассматривать для приема на работу квалифицированных кандидатов с судимостью и записями об арестах. Для вакансий, базирующихся в Калифорнии, начальный диапазон базовой заработной платы для настоящей позиции составляет от $108,800 до $183,900. Предлагаемая зарплата будет определяться на основании таких факторов, как местоположение, уровень, знания, умения и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут быть допущены к стимулирующей компенсации, акциям, льготам. Подробнее о наших корпоративных льготах можно найти по следующей ссылке: https://www.salesforcebenefits.com.