Data Scientist- Analyst

Помогите направлять процесс аналитики и разработку, применяя передовые подходы к обработке данных и визуализации макроэкономических и финансовых данных. В качестве старшего научного сотрудника по данным в команде Consumer and Business Intelligence у вас будет возможность присоединиться к новой организации, которая отслеживает и разрабатывает целостный внутренний и внешний взгляд на финансовое благополучие через обширный анализ данных. Будучи крупнейшим банком в США, JPMorgan Chase & Co. занимает уникальное положение, чтобы формировать общественное понимание экономических тенденций в период значительной макроэкономической неопределенности.

В рамках нашей команды Consumer and Business Intelligence вы будете:

• Выявлять и сообщать о значимых тенденциях и закономерностях в данных, связанных со здоровьем потребителей и бизнеса.
• Сотрудничать с экономистами, эконометристами и другими специалистами по данным для изучения новых тенденций в доходах, расходах, сбережениях и кредитовании.
• Обеспечивать целостность и надежность источников данных и поддерживать качество данных.
• Эффективно донести до заинтересованных сторон выводы и обоснованные данными результаты исследований ясно и своевременно.
• Вносить вклад в конкурентную, ориентированную на детали среду, которая ценит критическое мышление и результаты.
• Подготавливать всесторонние презентации для сообщения ключевых выводов высшему руководству, спонсорам и коллегам.
• Способствовать культуре непрерывного обучения организации, внося инновационные идеи и взгляды.

Требуемые квалификации, способности и навыки:

• Степень бакалавра в области STEM и по крайней мере 1 год опыта работы в аналитической роли.
• Продвинутое знание SQL и опыт работы с Python, SAS, R или Alteryx.
• Исключительные навыки письменного и устного общения, адаптированные для разных аудиторий.
• Прочные аналитические способности и критическое мышление.
• Сильные навыки работы с Microsoft Excel.
• Способность работать самостоятельно и эффективно управлять несколькими приоритетами.
• Исключительное внимание к деталям, сохраняя при этом широкую стратегическую перспективу.
• Отличные межличностные навыки для эффективного взаимодействия в командах.