Data Scientist (Analytics Center of Excellence)

Мы рады предложить уникальную возможность опытному Специалисту по данным присоединиться к нашему Центру аналитического мастерства в Blue Cross Blue Shield of Michigan (BCBSM), центру, посвященному новаторству в аналитике.

В роли Специалиста по данным вы будете взаимодействовать с несколькими секторами, такими как актуарные услуги, маркетинг, коммерческая деятельность, государственный и розничный сектора, для решения значимых бизнес-задач. Ваша цель будет заключаться в разработке высококачественных, доступных решений в области здравоохранения, которые улучшат опыт наших клиентов и членов.

В этой динамичной роли вы будете:

• Управлять всем жизненным циклом продуктов, связанных с данными, в сотрудничестве с различными командами. Это включает в себя определение проблемы, выбор и интеграцию источников данных, разработку и согласование аналитических движков с бизнес-целями, операционализацию решений и, при необходимости, их устаревание.
• Вести взаимодействие с бизнес-заинтересованными сторонами для точного определения изначально нечетких проблем, помогая в выборе аналитических подходов, которые соответствуют стратегическим рекомендациям АЦОМ.
• Тесно сотрудничать с инженерной группой АЦОМ и командами корпоративных ИТ-систем для внедрения сложных аналитических решений в производственные среды.
• Наблюдать и управлять работой младших специалистов по данным, обеспечивая наставничество и гарантируя их профессиональный рост и успех проектов.

Для успешной работы в этой роли вам потребуется:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, экономики, инженерии, исследования операций, науки о данных, искусственного интеллекта или в смежных областях. Предпочтительно наличие степени магистра или доктора наук.
• Не менее шести лет соответствующего профессионального опыта.
• Владение несколькими языками программирования, включая Python.
• Опыт работы в области здравоохранения и/или консультационных услуг будет преимуществом.
• Продвинутые знания платформ для работы с большими данными, языков запросов, фреймворков параллельных вычислений и инструментов визуализации.
• Экспертные навыки статистического моделирования и тестирования.
• Знакомство с системами управления