Data Scientist (Bangkok based, Relocation provided)

Вам нравится наука о данных и вы хотите повлиять на индустрию путешествий? Присоединяйтесь к Agoda, ведущей онлайн-платформе для бронирования жилья, перелетов и прочего. В Agoda мы соединяем путешественников с более чем 3,6 миллионами вариантов размещения по всему миру, используя инновационные технологии. С более чем 6000 сотрудников из 90+ стран, мы процветаем благодаря разнообразию и креативности. Как часть Booking Holdings, базирующейся в Азии, мы постоянно расширяем границы туристического опыта.

Миссия Agoda - Соединяя мир через путешествия. Мы верим, что путешествия обогащают нашу жизнь, сближают культуры и способствуют эмпатии и пониманию. Наша разнообразная и квалифицированная команда объединена страстью к инновациям и влиянию. Благодаря передовым технологиям и сильным партнерствам, мы делаем путешествия легкими и вознаграждающими для всех.

Департамент данных, базирующийся в Бангкоке, управляет всеми потребностями Agoda, связанными с данными. Наша цель - повысить использование данных с помощью творческих подходов и мощных ресурсов, таких как операционные и аналитические базы данных, системы очередей, BI-инструменты и технологии науки о данных. Мы набираем самые яркие умы по всему миру и предоставляем им инструменты и знания для успеха и роста, поддерживая культуру разнообразия и экспериментов. Роль команды данных крайне важна: поддержка принятия решений для бизнес-пользователей, продукт-менеджеров и инженеров, улучшение клиентского опыта и защита от мошенничества.

Примечание: Позиция базируется в Бангкоке.

Мы ищем амбициозных и гибких специалистов в области науки о данных для решения одних из самых сложных задач в продуктивных платформах машинного обучения и больших данных. С ежедневными 600 миллиардами событий и 5 миллиардами предсказаний, команда Data Science and Machine Learning (AI/ML) решает реальные задачи, включая:

• Динамическое ценообразование
• Предсказание намерений клиентов в реальном времени
• Ранжирование результатов поиска для максимизации пожизненной ценности
• Классификация и глубокое обучение на неструктурированных данных
• Персонализированные рекомендации
• Инновационные алгоритмические промо-акции
• Выявление инсайтов из больших данных
• Перестройка пользовательского опыта

Вы будете работать с одной из крупнейших в мире инфраструктур машинного обучения, используя десятки GPU, более 30 000 ядер ЦП и 150 ТБ памяти.

• Проектировать, кодировать, экспериментировать и внедрять модели и алгоритмы.
• Извлекать обширные данные от миллионов клиентов и ежедневных событий.
• Сотрудничать с разработчиками и владельцами бизнеса для достижения качественных результатов.
• Исследовать и изучать новые идеи и инновации.

• 4+ лет практического опыта в области науки о данных.
• Глубокое понимание AI/ML/DL, статистики и связанных технологий.
• Навыки работы с SQL, Python, PySpark и/или Scala.
• Способность работать независимо и в команде.
• Отличные коммуникативные и межличностные навыки в мульткультурной среде.

• Докторская степень или магистр в области компьютерных наук, операций, исследований, статистики или смежных областей.
• Опыт в NLP, обработке изображений и/или системах рекомендаций.
• Практический опыт работы с фреймворками больших данных, такими как Spark/Hadoop.
• Опыт в области науки о данных для электронной коммерции и/или OTA.

Мы приветствуем как местные, так и международные заявки