Data Scientist / Chemometrician

Job expired!

Функция NPI (Введение новых продуктов) и Техническая функция в GSK предоставляют лучшие в своем классе процессы, чтобы гарантировать, что все входные данные продуктов понимаются и поддерживаются от разработки в R&D на протяжении всего жизненного цикла продукта в рамках нашего широкого производства и производственных операций на Ware OnePharma Campus (R&D + Производство). Это включает все элементы технологического трансфера, клинического и коммерческого производства, тестирования и процессов поставки, от запуска до планируемых изменений и переводов.

В качестве Data Scientist/Chemometrician в нашей команде PAT & Data Analytics, вы будете участвовать в различных видах моделирования данных, поддерживая поздний этап разработки R&D, введение новых продуктов (NPI) и глобальных поставляемых продуктов (GSP) по всему кампусу Ware. Ключевые обязанности включают разработку и внедрение моделей хемометрии и анализа данных для ускорения разработки процессов, повышения понимания процесса и выполнения мониторинга процессов и качества в реальном времени.

В своей роли вы будете тесно сотрудничать с учеными R&D, формуляторами, технологами процессов и инженерами PAT для контекстуализации вашей деятельности по моделированию. Ваша работа также будет включать поддержку развертывания экспериментального дизайна во время научно-исследовательских исследований, клинических испытаний и коммерческих кампании.

Мы приветствуем заявки как от недавних выпускников, так и от опытных профессионалов. Кандидаты должны иметь квалификацию/образование/опыт в моделировании данных, хемометрии и производственных процессах фармацевтической отрасли.

Идеальные кандидаты будут иметь соответствующую научную или инженерную степень и, желательно, опыт применения решений по анализу данных к фармацевтическим продуктам. Ключевые качества включают работу в команде с практическим, ответственным и соответствующим подходом к качеству, безопасности, EHS и cGMP, а также страсть к данным и их использованию для улучшения производительности процессов и продуктов.

Опыт работы в межфункциональных командах, самомотивация и хорошие навыки общения также важны.

Определение требований для развертывания моделей анализа данных/хемометрических моделей в производстве (в сотрудничестве с хемометриками из R&D) и сотрудничество с другими функциями (например, автоматизация процессов, технологи производства).
Вклад в определение процессов, руководств и процедур для обслуживания и обзора хемометрических моделей на протяжении жизненного цикла продукта в сотрудничестве с другими функциями (например, качество).
Перевод хемометрических моделей с использованием соответствующих программных платформ (например, SIPAT, SIMCA, AspenTech Unscrambler) или пользовательских программ (с использованием Matlab, Python и т.д.).
Интеграция хемометрического моделирования с другими дисциплинами и платформами науки данных (например, информатика и автоматизация) для максимизации возможностей и повышения надежности процессов.
Оставаться в курсе новых методов хемометрического и научного моделирования данных через публикации, конференции и сотрудничества, а также координировать с другими экспертами для обмена лучшими практиками по развертыванию и обслуживанию моделей.
Работать в тесном сотрудничестве со статистическими науками для разработки лучших в своем классе экспериментальных дизайнов in-silico и оценки неопределенности модели и предсказательных пределов доверия.
Пропагандировать и соблюдать требования GMP для записи экспериментов и сопутствующих данных, а также для написания отчетов по моделированию, включая научный обзор и проверку данных.

Лекарства на кампусе Ware представлены либо в виде респираторных устройств, либо в форме твердых пероральных доз. Сайт уникально несет ответственность за ввод в эксплуатацию новой линейки лекарств компании в этих формах дозировки.

Последний срок подачи заявок: Пятница, 5 июля 2024 года (по окончании рабочего дня)