Data Scientist / Chemometrician

Funkcja NPI (New Product Introduction) i Techniczna w GSK zapewnia najlepsze w swojej klasie procesy, aby wszystkie dane wejściowe dotyczące produktu były zrozumiane i utrzymane od etapu rozwoju R&D przez cały cykl życia produktu w ramach naszych szeroko pojętych operacji produkcyjnych i wytwórczych w Kampusie Ware OnePharma (R&D + Produkcja). Obejmuje to wszystkie elementy transferu technologii, klinicznej i komercyjnej produkcji, testowania i procesów dostawy od wprowadzenia na rynek do planowanych zmian i transferów.

Jako Data Scientist/Chemometrician w Zespole PAT & Data Analytics, będziesz angażować się w różne czynności modelowania danych wspierające R&D w późnym etapie rozwoju, wprowadzanie nowych produktów (NPI) oraz Globalnych Produktów Dostawczych (GSP) na terenie kampusu Ware. Kluczowe obowiązki obejmują opracowywanie i implementację modeli chemometrycznych i analizy danych w celu przyspieszenia rozwoju procesów, zwiększenia zrozumienia procesów oraz wykonywania monitorowania procesów i jakości w czasie rzeczywistym.

W swojej roli będziesz ściśle współpracować z naukowcami R&D, formulatorami, technologami procesów oraz inżynierami PAT, aby kontekstualizować swoje działania modelowania. Twoja praca będzie również obejmować wsparcie wdrażania projektów eksperymentalnych podczas badań rozwojowych, prób klinicznych oraz kampanii komercyjnych.

Zachęcamy do aplikowania zarówno świeżo upieczonych absolwentów, jak i doświadczonych profesjonalistów. Kandydaci powinni posiadać kwalifikacje/wykształcenie/doświadczenie w modelowaniu danych, chemometrii i procesach produkcji farmaceutycznej.

Idealni kandydaci będą posiadali odpowiednie wykształcenie naukowe lub inżynieryjne oraz, najlepiej, doświadczenie w stosowaniu rozwiązań analizy danych z produktami farmaceutycznymi. Kluczowe cechy obejmują umiejętność pracy w zespole, praktyczne podejście z poczuciem odpowiedzialności, zgodność z jakością, bezpieczeństwem, EHS i cGMP oraz pasję do danych i ich użycia w celu poprawy wydajności procesów i produktów.

Doświadczenie w pracy z zespołami międzyfunkcyjnymi, samodzielność i dobre umiejętności komunikacyjne są również ważne.

• Określenie wymagań dotyczących wdrażania modeli analizy danych/chemometrycznych w produkcji (w porozumieniu z chemometrażystami R&D) i współpraca z innymi funkcjami (np. automatyzacja procesów, technolodzy produkcji).
• Współudział w definiowaniu procesów, wytycznych i procedur dla utrzymania i przeglądu modeli chemometrycznych w całym cyklu życia produktu w porozumieniu z innymi funkcjami (np. jakość).
• Tłumaczenie modeli chemometrycznych przy użyciu odpowiednich platform programowych (np. SIPAT, SIMCA, AspenTech Unscrambler) lub niestandardowych programów (używając Matlab, Python, itd.).
• Integracja modelowania chemometrycznego z innymi dyscyplinami i platformami nauki o danych (np. informatyka i automatyzacja) w celu maksymalizacji możliwości i zwiększenia odporności procesów.
• Bieżące aktualizowanie wiedzy na temat nowych technik modelowania chemometrycznego i nauki o danych poprzez publikacje, konferencje i współprace oraz koordynacja z innymi ekspertami w celu wymiany najlepszych praktyk w zakresie wdrażania i utrzymywania modeli.
• Ścisła współpraca z Naukami Statystycznymi w celu opracowania najlepszego projektowania eksperymentalnego in-silico i oceny niepewności oraz granic pewności modeli predykcyjnych.
• Promowanie i zgodność z wymaganiami GMP dotyczących rejestracji eksperymentów