Data Scientist - Deep Learning

Tiger Analytics, ведущая консалтинговая компания в области передового анализа данных, ищет опытных специалистов по данным для присоединения к нашей быстрорастущей команде. Наши эксперты обладают глубокими знаниями в области Data Science, Машинного обучения и ИИ. Мы являемся надежным аналитическим партнером для множества компаний из списка Fortune 500, помогая им извлекать значительную бизнес-ценность из данных.

Наше деловое превосходство и лидерство были признаны ведущими исследовательскими агентствами, включая Forrester и Gartner. Мы стремимся собрать лучшую в мире глобальную команду консультантов по аналитике, и мы ищем топ-таланты, чтобы помочь нам достичь этой цели.

Будучи специалистом по данным в Tiger Analytics, вы будете использовать свой опыт в области ИИ через машинное обучение, добычу данных и поиск информации. Вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании прототипов и построении аналитических движков и сервисов следующего поколения. Сотрудничество имеет ключевое значение; вы будете тесно работать с межфункциональными командами и бизнес-партнерами для определения технических проблем и проверки гипотез. Ваши аналитические модели будут имитировать бизнес-решения и интегрироваться в аналитические продукты и инструменты.

• Сотрудничать с бизнес-партнерами для разработки инновационных решений с использованием передовых техник и инструментов.
• Экспериментировать, оценивать и создавать продукты генеративного ИИ для задач, таких как извлечение данных и суммирование документов.
• Использовать техники ИИ (например, временные ряды, машинное обучение, RNN) для анализа данных с сенсоров и выявления значимых закономерностей и инсайтов.
• Оценивать и улучшать модели для постоянного повышения их производительности.
• Работать с учеными, инженерами по данным, инженерами по эксплуатации машинного обучения, инженерами по созданию запросов и владельцами продуктов для разработки продуктов IoT.
• Инженерирование характеристик путем объединения разных внутренних и внешних источников данных, используя ваше деловое чутье.
• Делиться страстью к науке о данных внутри компании; устанавливать процессы, методологии, инструменты, методы и стандарты.
• Сотрудничать, обучать и обучаться в растущей команде опытных специалистов по данным.
• Быть в к