Data Scientist

Описание компании

ATPCO — это не просто компания; это фундамент поиска авиабилетов, который за более чем 55 лет превратился в ключевого игрока авиационной индустрии. Мы предоставляем важные данные по ценообразованию и ритейлу, инструменты и услуги более чем 500 авиакомпаниям и различным технологическим предприятиям по всему миру. Связывая глобальное авиационное сообщество, ATPCO способствует сотрудничеству и устанавливает отраслевые стандарты, обеспечивая бесперебойную интеграцию от поиска до расчетов. Наши комплексные решения функционируют как в новых, так и в текущих технологиях. Как компания, принадлежащая авиакомпаниям, ATPCO стремится сделать авиапутешествия доступнее и является неотъемлемой частью процесса покупки авиабилетов.

Описание работы

Мы в поисках Специалиста по анализу данных, который глубоко увлечен анализированием и оптимизацией операций с использованием авиационных данных через передовые методы. Сосредоточив внимание на статистическом анализе, машинном обучении и интеграции данных, вы будете играть ключевую роль в превращении данных в действенные стратегии. Вы будете работать с временными рядами, изучать рыночную динамику и создавать прогностические модели для прогнозирования тенденций и спроса.

Основные обязанности

• Сбор и предварительная обработка временных рядов и разнородных данных из нескольких источников, таких как S3, Redshift, MySQL, API и др.
• Разработка алгоритмов для выявления рыночных тенденций и конкурентных сдвигов в сотрудничестве с ведущими специалистами по данным и экспертами.
• Обнаружение аномалий в данных, тесное сотрудничество с командой для изучения их причин и создание моделей для прогнозирования будущих тенденций.
• Применение техник машинного обучения для повышения эффективности данных и контроль за интеграцией моделей в производство для аналитики в реальном времени.
• Эффективное представление сложных анализов и выводов заинтересованным сторонам через визуальное представление данных и отчеты.

У вас есть проверенный опыт работы в качестве Специалиста по анализу данных, вы владеете SQL, Python или R и знакомы с фреймворками для работы с данными, такими как Pandas, NumPy и SciPy. Ваш опыт охватывает работу как со структурированными, так и с неструктурированными данными, вы обладаете твердым знанием стат