Data Scientist

Opis firmy
ATPCO to nie tylko firma; to fundament wyszukiwania lotów, który przez ponad 55 lat ewoluował w kluczowego gracza w branży lotniczej. Dostarczamy niezbędne dane dotyczące cen i sprzedaży detalicznej, narzędzia i usługi dla ponad 500 linii lotniczych oraz różnorodnych przedsiębiorstw technologicznych na całym świecie. Łącząc globalną społeczność linii lotniczych, ATPCO wspiera współpracę i ustanawia standardy branżowe, zapewniając płynną integrację od wyszukiwania do rozliczeń. Nasze kompleksowe rozwiązania funkcjonują w oparciu o technologie zarówno nowe, jak i obecne. Jako podmiot należący do linii lotniczych, ATPCO jest oddane umożliwianiu podróży lotniczych i stanowi integralną część procesu zakupu biletów.

Opis stanowiska
Poszukujemy data scientist (naukowca danych), który z pasją podchodzi do analizowania i optymalizacji operacji lotniczych za pomocą zaawansowanych danych. Skupiając się na analizie statystycznej, uczeniu maszynowym i integracji danych, odegrasz kluczową rolę w przekształcaniu wniosków w działania strategiczne. Będziesz zajmować się danymi szeregów czasowych, odkrywać dynamikę rynku oraz tworzyć modele predykcyjne w celu przewidywania trendów i popytu.

• Zbieraj i przetwarzaj dane o szeregach czasowych i różnorodne dane z wielu źródeł, takich jak S3, Redshift, MySQL, API i inne.
• Rozwijaj algorytmy do identyfikacji trendów rynkowych i zmian konkurencji, we współpracy z doświadczonymi naukowcami danych i ekspertami.
• Wykrywaj anomalie danych, blisko współpracuj z zespołem, aby badać ich przyczyny, i twórz modele prognozujące przyszłe trendy.
• Stosuj techniki uczenia maszynowego, aby zwiększyć efektywność danych oraz nadzoruj integrację modeli do produkcji dla analiz w czasie rzeczywistym.
• Skutecznie komunikuj złożone analizy i wnioski interesariuszom za pomocą wizualizacji danych i raportów.

Posiadasz udowodnione doświadczenie jako naukowiec danych, jesteś biegły w SQL, Pythonie lub R oraz znasz się na frameworkach danych takich jak Pandas, NumPy i SciPy. Twoje kompetencje obejmują pracę z danymi strukturalnymi i niesktrukturalnymi, z mocnym zrozumieniem metod statystycznych i technik uczenia maszynowego. Wiedza na temat cen biletów lotniczych, zarządzania przychodami i pokrewnych dziedzin, obok z akademickiego tła w dziedzinie informatyki, statystyki lub podobnej jest pożądana.

• Działaj na przecięciu nauk o danych i lotnictwa, wpływając na przyszłą logistykę operacji linii lotniczych.
• Pracuj w ramach wspierającej społeczności, która zachęca do rozwoju zawodowego i nauki.
• Skorzystaj z konkurencyjnego wynagrodzenia, pakietów opieki zdrowotnej, planów emerytalnych i elastycznych warunków pracy.

Jeśli jesteś zmot